发现Azure 数据工厂,这是一种企业级的最简单、基于云的混合数据集成服务和解决方案。无需编码即可构建数据工厂。
Azure Data Factory 是雲端式數據整合服務,可協調及自動化數據的移動和轉換。 您可以使用 Data Factory 服務來建立數據整合解決方案,以擷取來自各種資料存放區的數據、轉換/處理數據,以及將數據發佈至數據存放區。 Data Factory 也支援一組廣泛的雲端優先數據整合案例。 Data Factory 的這些擴充功能包括: 控制流程:分支...
Azure 訂用帳戶可能會有一或多個 Azure Data Factory 執行個體 (或資料處理站)。 Azure Data Factory 是由下列主要元件所組成: Pipelines 活動 資料集 連結服務 資料流程 Integration Runtimes 這些元件組成了一個平台,您可以在其上進行移動和...
Azure Data Factory 中一些关键组件: 1,pipeline:这里的 pipeline 要和Azure DevOps 中的 pipeline 概念上有些类似,它是指我们的Azure Data Factory 可以包含一个或者多个 pipeline 。pipeline是有多个Activites组成,来执行一项任务的。如下图所示,这里显示多个pipeline。 2,Activities:一个pipeline 可以有多个 Activitie...
1,Azure Data Factory(一)入门简介 2,Azure Data Factory(二)复制数据 3,Azure Data Factory(三)集成 Azure Devops 实现CI/CD 4,Azure Data Factory(四)集成 Logic App 的邮件通知提醒 5,Azure Data Factory(五)Blob Storage 密钥管理问题 6,Azure Data Factory(六)数据集类型为Dataverse的Link测试 ...
{ Type = ParameterType.String } } }, Activities =newList<Activity> {newCopyActivity { Name = copyBlobActivity, Inputs =newList<DatasetReference> {newDatasetReference { ReferenceName = blobSourceDatasetName } }, Outputs =newList<DatasetReference> {newDatasetReference { ReferenceName = blobSink...
Azure Data Factory 是 Microsoft 位於雲端的資料整合和 ETL 服務。 這份白皮書將提供資料處理站中的 DataOps 指導方針。 這不是 CI/CD、Git 或 DevOps 的完整教學課程。 相反地,您能在其中找到資料處理站小組針對在服務中達成 DataOps 的指導方針,其中包含資料處理站部署最佳做法、處理站管理和治理的詳細實作連結...
Discover Azure Data Factory, the easiest cloud-based hybrid data integration service and solution at an enterprise scale. Build data factories without the need to code.
The tipBuild Azure Data Factory Pipeline Dependenciesgives another example of how to use dependencies in a pipeline. You can find a good overview of all the activities inthe official documentation.
Because Data Factory is a platform service that is shared across ADF, Synapse, and Fabric, we had been limiting the number of activities in a single pipeline to 40 as a way to avoid resource exhaustion. However, just this week, we have doubled the limit on number of ...