Azure Data Explorer documentation Overview What is Azure Data Explorer? How Azure Data Explorer works Get started for free What's new Get started Plan Set up Create a cluster and database Create tables Create table Create external table
创建表是 Azure 数据资源管理器中数据引入和查询过程中的一个重要步骤。 下文介绍如何使用 Azure 数据资源管理器 Web UI 快速轻松地创建表和架构映射。 备注 若要基于现有数据创建新表,请参阅“从文件获取数据”或“从 Azure 存储获取数据”。 先决条件 ...
.create table .create table based-on .create tables .create-merge table .create-merge 表 .drop table(s) .rename table(s) .show tables .undo drop table .show table details .show table schema .clear table data 外部表 具体化视图 存储的查询结果 ...
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1. Kusto Query Language (KQL)1.1 表操作// 新建表 .create table tableName ( fieldName1: string, fieldName2: real, fieldName3: dynamic, fieldName4: datetime // 删除表 .drop tables (table_name1, tablen…
.create table MyTable ingestion csv mapping "Mapping1" '[{ "Name" : "rownumber", "DataType":"int", "Ordinal" : 0},{ "Name" : "rowguid", "DataType":"string", "Ordinal" : 1 }]’ .create table MyTable ingestion json mapping "Mapping1" '[{ "column" : "rownumber", "datatype...
Database Table:存储实例,包含Schema(表结构和字段类型),Mapping(如何从CSV、Avro等格式映射) Functions:自定义函数,利用scalar语言可以定义自定义方法,方便后期处理 以下是一些案例: 创建: .create tableMyLogs(Level:string,Timestamp:datetime,UserId:string,TraceId:string,Message:string,ProcessId:int32 ) 创建或...
Use Azure Data Explorer, a powerful new data management service, to quickly query and analyze large volumes of log and telemetry data.
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Azure Data Explorer 日志分析解决方案 很多小伙伴在日常日志分析方面都在使用 ES (ElasticSearch),但微软云 Azure 上没有原生的托管的 ES PaaS 服务。其实微软云上 Azure Data Explorer 是一款非常适合做日志分析的服务,微软云原生的 LogAnalytics 服务就是基于 Azure Data Explorer 服务构建的,相较于数据源的灵活性...