AI 应用模板 本文包含适用于开始构建 AI 应用的 Python 开发人员的最佳学习资源的组织列表。 资源包括流行的快速入门文章、参考示例、文档、培训课程等。Azure OpenAI 服务的资源Azure OpenAI 服务为 REST API 提供对 OpenAI 强大语言模型的访问权限。 这些模型可以轻松适应特定的任务,包括但不限于内容生成、汇总、图像...
Vision Studio 是可让你从 Azure AI 视觉探索、生成特征并将其集成到应用程序的 UI 工具。Vision Studio 为你提供了一个平台,可用于试用多个服务功能,并以可视化的方式查看它们返回的内容。 使用 Studio,无需编写代码即可开始操作,然后在应用程序中使用可用的客户端库和 REST API。
我将使用Azure AI自定义视觉服务来训练一个图像分类模型,该模型可以识别三类水果:苹果、香蕉和橙子。 我预配了两个自定义视觉资源;一个用于训练,另一个用于预测,预测的资源带有-Prediction的后缀。 打开训练的Azure AI自定义视觉服务的密钥和终结点页面,并记录。 再打开预测的Azure AI自定义视觉服务的密钥和终结点页...
想要以编程方式创建自定义分类模型的用户可以利用 azure-sdk-for-python 存储库中现有的sample_classify_document.py 示例代码。但是,要使此示例脚本正常运行,分类器训练数据集必须已经包含每个文档的ocr.json文件。光学字符识别(OCR)是将扫描文档转换为可编辑和可搜索数据的关键步骤,虽然 Azure AI 文档智能工作室在使用...
Azure AI 生成包是用于 Python 的 Azure AI SDK 的一部分,包含用于生成、评估和部署利用 Azure AI 服务的生成 AI 应用程序的功能。 包的默认安装包含云连接方案的功能,通过安装附加功能,还可以在本地 (运行操作,例如) 生成索引和计算指标。 源代码 | 包(PyPI) | API 参考文档 | 产品文档 |[示例][ml_samp...
可以在应用程序中使用计算机视觉,方法是:使用本机SDK,或者直接调用REST API。SDK中,支持最全的是C#,部分功能包含Java,NodeJS,Python,GoSDK。 本节实战视频,如何使用Computer Vision: 下面分别举几个例子介绍计算机视觉API的功能: 图像标记-Tags 计算机视觉在上千个可识别对象、生物、风景和操作的基础上返回标记。 当...
负责使用 AI 操作指南 测试模型 改进模型 选择域 使用预测 API 使用智能标记工具 Azure 基于角色的访问控制 导出模型 将模型导出到移动设备 以编程方式导出模型 将ONNX 模型与 Windows ML 配合使用 运行以 Python 编写的 TensorFlow 模型 集成存储通知 复制和备份项目 ...
可以在应用程序中使用计算机视觉,方法是:使用本机SDK,或者直接调用 REST API。 SDK中,支持最全的是C# ,部分功能包含Java,NodeJS,Python,Go SDK。 本节实战视频,如何使用Computer Vision: https://v.qq.com/x/page/m3035yaq8lf.html 下面分别举几个例子介绍计算机视觉API的功能: ...
本次,我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口,打造一款本地的TTS服务(文本转语音:Text To Speech)。 准备工作 首先根据Azure平台官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/get-started-text-to-speech?tabs=macos%2Cterminal&pivots=programming-language-python ...
import requestsapi_url = "https://your_resource_name.openai.azure.com/v1/engines/davinci-codex/completions"headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer " + YOUR_API_KEY}data = { "prompt": "请为我编写一段Python代码。", "max_tokens": 50}response = requests...