Microsoft Azure 提供了多个服务,可支持开发人员构建出色的 AI 驱动的解决方案。 Azure AI Studio 将这些服务汇集在单个统一体验中,以在 Azure 云平台上进行 AI 开发。 学习目标 学完本模块后,你将能够: 介绍Azure AI Studio 的核心特性和功能 使用Azure AI Studio 预配和管理 Azure AI 资源 ...
Azure AI Studio 支援部署 Microsoft、Hugging Face、Meta 等策劃的一些最受歡迎的大型語言和視覺基礎模型。 「如何選擇正確的模型?」 Azure AI Studio 提供模型目錄,可讓您根據使用案例來搜尋及篩選模型。 您也可以在範例遊樂場中測試模型,再將模型部署到您的專案。
Azure AI Studio 是一個入口網站,它將多個 Azure AI 相關服務匯集到一個統一的開發環境中。 具體來說,Azure AI Studio 結合了: Azure Machine Learning 服務的模型目錄和提示流程開發功能。 Azure OpenAI 服務的生成式 AI 模型部署、測試和自訂資料整合功能。
AI Studio 中的 AI 服务入门 在AI Studio 中连接 AI 服务 Azure OpenAI Azure AI 内容安全 语音 选择和部署 AI 模型 生成式 AI 应用的数据 开发生成式 AI 应用 评估生成式 AI 应用 部署和监视生成式 AI 应用 成本和配额 安全和治理 负责任 AI
Azure AI Studio (国际版)可加速基于团队的人工智能开发,其中央 hub 可跨项目共享资源,帮助消除 IT 瓶颈。开发者还可以通过启动脚本或使用 studio UI 启动项目。脚本一旦执行,就会生成一个 .env 文件,其中包括对连接资源的引用以及所需的访问密钥。 每个hub 可连接任意数量的项目,这些项目可继承 hub 的安全配置。
Azure AI Studio 中的所有 AI 開發都是在專案中執行的。 您可以在 Azure AI Studio 的 [建置]頁面上建立新專案,然後使用它來: 部署大型語言模型以支援聊天機器人或 Copilot。 在聊天遊樂場中測試模型。 新增您自己的資料以增強提示。 使用提示流程來定義結合模型、提示與自訂程式碼的流程。
Azure AI Studio 中樞Microsoft.MachineLearningServices/workspacehub Azure AI Studio 專案Microsoft.MachineLearningServices/workspaceproject Azure AI 服務「或」 Azure AI OpenAI 服務Microsoft.CognitiveServices/accountAIServices OpenAI 當您建立新的中樞時,需要一組相依的 Azure 資源來儲存資料、取得模型的存取權,並提...
在Azure AI Studio中构建AI应用程序 入门很简单。首先，你需要创建一个专门用于管理你的应用程序所使用的虚拟机和服务的人工智能资源。Azure AI Studio会引导你通过熟悉的Azure设置向导，创建这个资源和它的AI服务。有趣的是，默认情况下包括了重命名的Azure认知搜索，现在被称为Azure AI搜索。这是一个有趣的选择，...
在Azure AI Studio中，构建副驾驶的过程首先是选择一个生成型AI模型，如GPT-4。下一步是给副驾驶一个“元提示”，或者说是副驾驶的角色和功能的基本描述。然后就可以开始通过对话（自然语言）的交互方式进行内容或项目的辅助创作和开发。微软认为，Azure AI Studio的价值在于允许客户在符合其组织政策和访问权限的前提...
Azure AI Studio (国际版)是微软 Copilot 智能副驾驶®平台的重要组成部分。它是一个专业代码平台,提供完全自定义和具有配置生成式智能应用的能力,此外它还具有 Azure 级的安全性、隐私性和合规性。灵活且集成的可视化和代码优先工具,以及预构建的快速入门模板,可简化和加速使用 Azure AI(国际版)服务和工具实现创...