在Azure AI 搜尋服務中,搜尋索引是一種可搜尋內容,讓搜尋引擎用於編製索引、全文檢索搜尋、向量搜尋、混合搜尋,以及篩選查詢。 索引會由架構再儲存至搜尋服務,第二個步驟是資料匯入。 此內容位於您的搜尋服務中,而非主要資料存放區,這是現代應用程式保持毫秒級回應時間的必要條件。 除了索引子驅動的索引編製案例之外...
Azure AI Search, formerly Azure Cognitive Search, is knowledge retrieval system GenAI applications powered byretrieval-augmented generation (RAG). Deliver the best AI experience to every user, at any scale.
或者,選取[JSON 檢視],並將定義貼到查詢編輯器中。 Azure 入口網站 不支援使用semanticQuery,因此需要將 設定queryType為"semantic": 將查詢類型設定為語意的 JSON 範例,您可以貼到檢視中: JSON {"search":"funky or interesting hotel with good food on site","count":true,"queryType":"semantic","semanti...
瞭解如何使用 搜尋REST API 在Azure AI 搜尋服務中建立、載入和查詢向量。在Azure AI 搜尋服務中,「向量存放區」具有定義向量和非向量欄位的索引結構描述、建立內嵌空間的演算法向量設定,以及向量欄位定義上用於查詢要求的設定。 建立索引 API 會建立向量存放區。如...
AI Show 11 dec. 2023 Join us as we explore the future of search with Azure AI Search! Revolutionary vector database technology Cutting-edge search ranking for superior user experiences Advanced retrieval capabilities: vector search, hybrid search, semantic re-ranking Deep platform integrations ...
Hi everyone I've setup an Azure AI Search index that points to a SharePoint library and connected this to Azure AI Studio so a Chat-GPT model can be...
Azure AI Search是一个信息检索平台,具有尖端的搜索技术和无缝的平台集成,专为任何规模的高性能生成式 AI 应用程序而构建。 我们在预检索中使用LlamaIndex 进行查询转换,并使用 Azure AI 搜索进行高级检索,可以生成构建更好的RAG应用程序。 预检索技术和优化查询编排 为了优化预检索,LlamaIndex 提供了查询转换,这是一...
微软MVP | 专注低代码与 AIGC 领域 |同名公众号紧接上篇 Azure OpenAI 入门教程 - Semantic Kernel 篇 :结合 Azure 认知搜索实现内部数据 GPT-上 安装Package 安装Azure认知搜索 Connector 及相关Package 要想在 C# 中使用 SK 及 Azure 认知搜索,我们需要安装一下对应的 nuget 包。 dotnet add package Microsoft...
通过将“query_type”参数更新为“semantic”,可以轻松启用语义排名器。由于语义排名是在 Azure AI 搜索堆栈中完成的,因此我们的数据表明,语义排名器与混合搜索相结合是提高开箱即用相关性的最有效方法。 此外,Azure AI 搜索支持矢量查询中的筛选器。您可以设置过滤器模式以在向量查询执行之前或之后应用过滤器: ...
Today, Microsoft is excited to announce that we’re bringing semantic search capabilities to all Azure customers in preview. You no longer need a team of deep learning experts to take advantage of this technology: we packaged all the bestAI at Scale(opens in new tab)technology, from models ...