たとえば、Basic レベルのサービスであれば 16 個まで作成できますが、同じサブスクリプションの枠内で S1 レベルのサービスをさらにもう 16 個まで作成できます。 レベルの詳細については、「Azure AI Searchのレベル (または SKU) を選択する」を参照してください。
Azure AI Search で利用できる日本語アナライザーのいずれかを使用すると、この動作が解除される可能性が高くなります。これらのアナライザーの方が、テキストのチャンクをターゲット言語で意味のある単語に分割することにおいて、より適した機能を備えているためです。
“Azure AI Search允许我们使用混合多矢量搜索,使用带有语义排名的文本和图像嵌入,将最语义相关的产品推广到顶部。从Azure数据源的生产就绪自动数据摄取到与Azure机器学习的集成,Azure AI搜索正是我们实现Content Health+应用程序所需要的。”—Gabriel Harris博士,首席数据科学家 ...
Azure AI 搜索是否支持矢量搜索? Azure AI 搜索支持矢量索引和检索。 如果使用预览库和 beta 版本库,它可以矢量化查询字符串和内容。 Azure AI 搜索中矢量搜索的工作原理 借助独立矢量搜索,首先使用嵌入模型将内容转换为嵌入空间中的矢量表示形式。 然后,可以在文档有效负载中向搜索索引提供这些矢量以编制索引。 若...
1.Azure AI搜索背后的技术 Azure AI Search中的查询堆栈遵循复杂搜索系统中常用的模式,其中有两个主要的执行层:检索和排名。 检索-通常称为L1,此步骤的目标是从索引中快速找到满足搜索标准的所有文档-可能跨越数百万或数十亿个文档。这些评分是为了挑选前几个(通常为50个)返回给用户或馈送到下一层。Azure AI Sea...
Azure SDK for .NET Azure.Search.Documents 適用於資料平面作業,包括索引編制、查詢和 AI 擴充相關的所有作業。 您也可以使用此用戶端程式庫來擷取系統資訊和統計資料。 Microsoft.Azure.Management.Search 適用於透過 Azure Resource Manager 建立和佈建服務。 您也可以使用此 API 來管理金鑰和容量。 Azure SDK for...
金融交易使用 Fabric 中的 Data Factory 与 Microsoft Fabric 集成,并存储在 OneLake 中。新一代人工智能技术使用检索增强生成(RAG)技术为欺诈分析工具提供支持,通过 Azure OpenAI 服务进行大语言模型处理,并使用 Azure AI Search 作为检索系统,实现实时欺诈警报和对客户资料的更深入分析。
创建Azure AI 搜索索引后,在门户中确认元数据字段已标记为可过滤和可搜索…… 3. 将文档块及其元数据嵌入并上传到 Azure AI Search 索引 我们将使用的文档是电影的维基百科页面,保存为 pdf 文件。为了将文档以 RAG 模式集成到 LLM,我们首先将“预处理”文档。下面的代码首先 使用 函数 打开指定的 PDF 文件,使...
pip install --pre azure-search-documents pip install azure-identity 1. 2. 设置Cohere 和 Azure AI 搜索凭据 设置Cohere 和 Azure AI 搜索的凭据。设置 Cohere 和 Azure AI 搜索的凭据。您可以在Cohere 仪表板和Azure AI 搜索服务中的Azure 门户的 “密钥”边栏选项卡中找到这些内容。
本文将介绍如何配置索引器,该索引器从 Azure 表存储导入内容,并使内容在 Azure AI 搜索中可供搜索。 索引器的输入是单个表中的实体。 输出是一个搜索索引,其中包含可搜索的内容和存储在各个字段中的元数据。 本文对创建索引器进行了补充,提供了特定于从 Azure 表存储编制索引的信息。 它使用 REST API 演示所有...