AI 服务 使用英语阅读 通过 Facebookx.com 共享LinkedIn电子邮件 在传统或生成式搜索场景中对矢量和文本内容进行大规模信息检索。 关于Azure AI 搜索 概念 什么是 Azure AI 搜索? AI 扩充 语义重排 快速入门 创建搜索服务 创建搜索索引 RAG 和矢量 概念 ...
Azure AI Search documentation Information retrieval at scale for vector and text content in traditional or generative search scenarios. About Azure AI Search Concept What is Azure AI Search? AI enrichment Semantic reranking Quickstart Create a search service Create a search index RAG and ...
创建和加载索引是两个独立的步骤。 在 Azure AI 搜索中,索引包含所有可搜索的数据,并且查询在搜索服务上运行。 对于 REST 调用,数据以 JSON 文档的形式提供。 为此任务使用文档- 索引 REST API。会扩展 URI 以包含 docs 集合和 index 操作。重要 以下示例不是可运行的代码。 为了便于阅读,我们排除了矢量值,...
OpenText eDOCS DM 由BA Insight提供 OpenText eDOCS DM 连接器的用户可以直接从 Azure AI 搜索中搜索 eDOCS 存储库中的内容,无需执行多次搜索来定位所需的内容。 在 eDOCS 中建立的安全性由连接器维护,以确保内容只有被授予访问权限的人才能看到。
For more information about filter complexity limitations, see OData Expression Syntax for Azure AI Search. URI Parameters Expand table ParameterDescription [service name] Required. Set this to the unique, user-defined name of your search service. [index name]/docs Required. Specifies the documents...
创建Azure AI服务 创建存储账户,选择相同资源组,其他配置如下 在高级选项卡中,启用允许对单个容器启用匿名访问 创建完毕之后,在存储账户的概述页面上,记录订阅ID 在访问密钥的页面上,记录密钥 打开VS CODE,展开01-azure-search文件夹,并打开UploadDocs.cmd
POST https://[service name].search.windows.net/indexes/[index name]/docs/search?api-version=[api-version] Content-Type: application/jsonapi-key: [admin or query key] When called with GET, the length of the request URL can't exceed 8 KB. This length is usually enough for most applicatio...
Initialize Docs repository: https://github.com/MicrosoftDocs/azure-ai… Aug 21, 2024 SECURITY.md Initialize Docs repository: https://github.com/MicrosoftDocs/azure-ai… Aug 21, 2024 ThirdPartyNotices.md Initialize Docs repository: https://github.com/MicrosoftDocs/azure-ai… Aug 21, 2024 docfx...
Facebook OG tags: Search using generative AI with Microsoft Azure. Chat with your data through full-text search, vector search, semantic ranker, hybrid search, and more.
1. The Technology Behind Azure AI Search The query stack in Azure AI Search follows a pattern that’s often used in sophisticated search systems, where there are two main layers of execution: retrieval and ranking. Retrieval –Often called L1, the goal of this step is ...