本文介绍 Azure 机器学习 SDK v1,而不是当前 SDK。 当前 SDK 版本是Azure 机器学习 Python SDK v2。 有关 SDK 版本之间的差异的信息,请阅读升级到 v2。 数据科学家和 AI 开发人员使用适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK v1 通过Azure 机器学习服务生成和运行机器学习工作流。 可以在任何 Python 环境中与...
适用于:Python SDK azure-ai-ml v2(当前版本) 在本文中,我们将使用 Azure 门户或SDK for Python 为Azure 机器学习创建、查看和删除 Azure 机器学习工作区。 随着需求的变化或自动化要求的增加,可以通过 CLI、Azure PowerShell 或Visual Studio Code 扩展来管理工作区。 先决条件 一个Azure 订阅。 如果没有 ...
想要以编程方式创建自定义分类模型的用户可以利用 azure-sdk-for-python 存储库中现有的sample_classify_document.py 示例代码。但是,要使此示例脚本正常运行,分类器训练数据集必须已经包含每个文档的ocr.json文件。光学字符识别(OCR)是将扫描文档转换为可编辑和可搜索数据的关键步骤,虽然 Azure AI 文档智能工作室在使用...
Azure AI 生成包是用于 Python 的 Azure AI SDK 的一部分,包含用于生成、评估和部署利用 Azure AI 服务的生成 AI 应用程序的功能。 包的默认安装包含云连接方案的功能,通过安装附加功能,还可以在本地 (运行操作,例如) 生成索引和计算指标。 源代码 | 包(PyPI) | API 参考文档 | 产品文档 |[示例][ml_samp...
(key)) url = "https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-sdk-for-python/main/sdk/documentintelligence/azure-ai-documentintelligence/tests/sample_forms/receipt/contoso-receipt.png" poller = document_analysis_client.begin_analyze_document("prebuilt-receipt", AnalyzeDocumentRequest(url_source=url))...
这里我们选择zh-CN-XiaomoNeural作为默认AI语音,并且将text文本变量中的内容通过音箱进行输出。 如果愿意,我们也可以将语音输出为实体文件进行存储: import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk import os speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia") audi...
这里我们选择zh-CN-XiaomoNeural作为默认AI语音,并且将text文本变量中的内容通过音箱进行输出。 如果愿意,我们也可以将语音输出为实体文件进行存储: importazure.cognitiveservices.speechasspeechsdkimportos speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia") ...
使用Python SDK 我们首先需要到 Azure 的 “密钥” 页面获取密钥和终结点,两个密钥只要其中一个即可。 然后安装 openai 库。注意,Python 版本需要大于等于 3.7。我们这里使用官方提供的Python SDK,其他语言的 SDK 可以在OpenAI Libraries找到。 另外,因为这个库没有专门的文档参考,所以我们需要查看库的源码和API 参考...
Azure sdk for python http://www.oschina.net/translate/python-windows-azure Len 6:17:54 PM __author__ = 'len.li' from azure.storage import BlobService AccountName='acdpdeploytest' AccountKey='BLGXQ/P/6J1fI3xfIWxyShEms/N9TU85sD8gF+l1fju6QUgPaevXEKTOXQ=='...
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open source framework built to empower security professionals and engineers to proactively identify risks in generative AI systems. Check out ourwebsitefor more information about how to use, install, or contribute to PyRIT. ...