Prompt flow is a feature that can be used to generate, customize, or run a flow. A flow is an executable instruction set that can implement the AI logic. Flows can be created or run via multiple tools, like a prebuilt canvas, LangChain, etcetera. Iterations of a flow can be...
主要技术领域: Azure AI Foundry其他技术领域: Azure Machine Learning Studio 目标受众: Developer,IT Pro,Technical Decision Maker,StudentAzure Machine Learning Prompt Flow is a powerful tool that streamlines the Prompt Engineering process for LLM-based applications. It enables users to build, evaluate, ...
Flow types Next steps In Azure Machine Learning prompt flow, users have the capability to develop a LLM-based AI application by engaging in the stages of developing, testing, tuning, and deploying a flow. This comprehensive workflow allows users to harness the power of Large Language Models ...
See:Build and deploy a question and answer copilot with prompt flow in Azure AI Studio - Azure AI Studio | Microsoft Learn 通过本示例,你可以使用生成式 AI 和t提示流来构建、配置并部署一个被称为 Cotoso 公司的助驾系统。这是一家专门从事户外露营装备和服装的零售公司。 Copolit 应该支持回答有关...
今天我们宣布预览版的语音分析服务。语音分析是Azure AI Studio中的一项新服务,它结合了 Azure AI 服务和PromptFlow,只需将音频数据上传到云存储,就可以自动处理和分析。 通过语音分析,可以轻松获取呼叫中心对话的见解,或使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Language 的 AI 模型从Azure AI Speech生成的准确转录中提取对话...
Gen AI + ML = BFF 生成式 AI 和 Azure 机器学习各自都很强大,但它们结合起来可以产生协同作用,释放更大的潜力。例如,训练机器学习模型的一个常见问题是缺乏足够的数据。但生成式人工智能可以创建合成数据,使机器学习模型能够从更广泛、更多样化的数据集中学习,从而提高其有效性和通用性。 要了解有关这对...
今天我们宣布预览版的语音分析服务。语音分析是 Azure AI Studio 中的一项新服务,它结合了 Azure AI 服务和 PromptFlow,只需将音频数据上传到云存储,就可以自动处理和分析。 通过语音分析,可以轻松获取呼叫中心对话的见解,或使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Language 的 AI 模型从 Azure AI Speech 生成的准确转录中...
Prompt flow 同时还集成了 Azure AI Content Safety,帮助开发者检测并删 除其工作流中有害的内容; 5)此外,微软还宣布将在未来几个月内,在 Microsoft Designer 和 Bing Image Creator 中增加全新媒体来源功能。该技术使用加密方 法对 AI 生成的内容进行标记和签名,其中包含有关其来源的元数 据,从而帮助开发者...
Create Prompt flow: You create a new Prompt flow within the Azure AI Studio Project, configure it to use the custom connection, and design the flow to interact with the Phi-3 model for tasks like chat completion. Note Unlike the previous tutorial,Fine-Tun...
Get started with AI. Use high-level architectural types, see Azure AI platform offerings, and find customer success stories.