1.登录azure open ai studio https://oai.azure.com/ 2.在“模型”窗口可以看到自己可以使用的各种模型,包括GPT3、4,Dall-e-3等模型 当然除了自带的原生GPT模型,也可以基于现有模型进一步微调再训练。点击“创建自定义模型”。 我们可以上传自定义的jsonl文件,达到自定义模型的目的,当然jsonl文件可以从本地也可...
#r"nuget: Azure.AI.OpenAI, 2.0.0-beta.2" 如果使用Visual Studio,则从“工具”菜单中选择“NuGet包管理器”,打开“程序包管理控制台”,并输入以下指令: dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease 2. 现在就可以开始写代码了,以下C#代码展示了如何在一个控制台应用程序中调用Azure OpenAI API,要求A...
语音分析是Azure AI Studio中的一项新服务,它结合了 Azure AI 服务和PromptFlow,只需将音频数据上传到云存储,就可以自动处理和分析。 通过语音分析,可以轻松获取呼叫中心对话的见解,或使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Language 的 AI 模型从Azure AI Speech生成的准确转录中提取对话摘要。从呼叫中心对话中获取见解可以...
Azure OpenAI资源可以通过Azure命令行界面(CLI)和Azure门户进行部署。通过Azure门户创建Azure OpenAI资源类似于部署单个Azure AI服务资源,并且是Azure AI服务服务的一部分。 导航到Azure门户 搜索Azure OpenAI,选择它,然后单击创建 为空字段输入适当的值,并创建资源。 Azure OpenAI的可能区域目前有限。选择离您的物理位置最...
AI Studio 是一个受信任的包容性平台,它使所有能力和首选项的开发人员都能通过 AI 进行创新并塑造未来。 使用先进的 AI 工具和 ML 模型无缝探索、生成、测试和部署,这些模型基于负责任 AI 实践。 作为一个团队进行构建。AI Studio 中心提供企业级安全性以及一个协作环境,其中包含共享文件和与预先训练的模型、数据...
在上一步中的部署详情页面中,选择打开演练场 Open in playground 在不使用自有数据的情况下在演练场中聊天 在Azure AI Studio 的演练场中,你可以在没有自有数据的情况下,模型是如何响应聊天的。 遵循如下步骤在聊天演练场中与你部署的 GPT 模型聊天
在 Build 2023 大会上,微软推出了一系列 AI 开发工具和功能: 1)Azure AI Studio,其能帮助开发者更便捷地将外部数据源整合 到 Azure OpenAI 服务中,从而训练出基于自有数据的对话模型; 2)Azure AI Content Safety 能帮助开发者构建更安全的线上环境 和社区,其内置模型能检测出文本或者图片中的不当内容,并通知 ...
一个AI Studio 中心,其 GPT-4 Turbo 的视觉模型部署在支持具有视觉的 GPT-4 Turbo 的区域中。 从项目的“部署”页面进行部署时,选择gpt-4作为模型名称,选择vision-preview作为模型版本。 使用带有视觉工具的 Azure OpenAI GPT-4 Turbo 进行构建 在Azure AI Studio中创建或打开流。 有关详细信息,请参阅创建流。
Build, test, deploy, and monitor your generative AI apps at scale from one place with Azure AI Studio. Access models in the Azure OpenAI service from Meta, NVIDIA and Microsoft Research, as well hundreds of open-source models. Integrate your own data across multiple data sets to ground your...
在Azure AI Studio 中比较评估结果 在SDK 中运行评估并将结果记录到项目中后,您可以在Azure AI Studio中比较不同模型评估的结果。在项目中,您可以使用“工具”部分下的左侧导航菜单来执行评估运行。 默认情况下,如果您已将结果记录到 SDK 中的项目中,则可以在此处看到所有模型评估运行情况。要比较评估方向,请点击...