Azure 机器学习 Python SDK 创建脚本以连接到你的 Azure 机器学习工作区。 确保将subscription_id、resource_group和workspace_name替换为你自己的值。 适用范围:Python SDK azure-ai-ml v2(最新版) Python #import required librariesfromazure.ai.mlimportMLClientfromazure.identityimportDefaultAzureCredential#Enter de...
适用于:Python SDK azure-ai-ml v2(当前版本) 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML,是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型,同时保证模型的质量。 Azure 机器学习中的自动化 ML 基于Microsoft Research...
Azure 以托管服务的形式提供关系数据库和非关系数据库。轻松将以上数据库添加到 Python 应用,从适用于PostgreSQL和MySQL、Redis、Azure Cosmos DB(与 MongoDB 兼容)和其他服务的托管解决方案中进行选择。 部署Python Web 应用 深受Python 支持者的喜爱 使用Azure 和 Visual Studio Code 构建 Python 应用 ...
构建训练管道 (Python) 与Azure 机器学习交互 处理数据 自动化机器学习 训练模型 使用基础模型 负责任地开发和监视 负责任的 AI 概述 解释ML 模型 解释自动化 ML 模型 机器学习中的公平 使用管道协调工作流 部署以用于推理 使用MLOps 实现操作化 基础结构和安全性 故障排除和已知问题 示例 参考 升级到 v2 资源...
AI 应用模板 本文包含适用于开始构建 AI 应用的 Python 开发人员的最佳学习资源的组织列表。 资源包括流行的快速入门文章、参考示例、文档、培训课程等。Azure OpenAI 服务的资源Azure OpenAI 服务为 REST API 提供对 OpenAI 强大语言模型的访问权限。 这些模型可以轻松适应特定的任务,包括但不限于内容生成、汇总、图像...
机器学习 (ML) 是在不提供直接指令的情况下,使用数据的数学模型来帮助计算机学习的过程。它被视为人工智能 (AI) 的子集。机器学习使用算法来识别数据中的模式,然后使用这些模式创建一个可以进行预测的数据模型。随着数据和经验的增加,机器学习的结果会更加准确,这与人类通过不断练习来提高能力的过程非常相似。 机器...
无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平台能出其右。
记录下 Named asset URI 的名字,这里是 azureml:flower_data:1 二. 训练 每个人会把数据训练看成非常重要的一环。在 .NET 中你可以选用http://ML.NET或者http://TensorFlow.NET/ TorchSharp 进行训练,从很多文档或者你只看到了 Python 的方式。我这里分享一下用 .NET 的方式。
我们还可以在这段代码块下面,输入其他代码来查看这个数据的结构,这里不赘述。感兴趣读者可以去演讲人的Github进行学习(https://github.com/HaoHoo/HOL-AI),然后自己做一次。 这里值得注意的是,在这个框架下可以加入R代码模块或者Python代码模块,我们可以看看工作台。
Azure机器学习工作室拥有你的开发人员和数据科学家在整个ML生命周期中所需要的一切。它致力于在所有技能水平上协助他们,并延长你的产品的上市时间。团队协作通过强大的MLOps功能(机器学习DevOps)得到促进,该功能通过与你目前的DevOps集成来简化和管理生命周期。它与所有流行的开源框架和编程语言一起工作,如Python、R、...