深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，是一家专注于实现 AGI 的中国公司。Azure AI Foundry 在部署 DeepSeek 之前，先了解Azure AI Foundry。Azure AI Foundry 是一个用于构建、训练和部署机器学习和人工智能模型的平台。它的核心组件包括 Hub、Project 和Models。Hub...
在Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 相对简单,但需要注意的是,这仅是一个部署示范。根据 DeepSeek的跑分数据显示,DeepSeek 在执行复杂推理任务时表现良好,其性能与OpenAI-o1模型相似,尤其在数学、编码和解决问题等领域表现突出。然而,对于DeepSeek 在实际生产环境中的表现,还需要在具体的业务场景中进一步验证其效果和实...
微软此番宣布将DeepSeek的R1人工智能模型加入Azure云平台，无疑是其AI战略的重大突破。R1模型将与微软平台上已提供的1800多个AI模型一同入驻，涵盖从自然语言处理、图像识别到数据分析等多个领域。Azure云平台的强大技术基础和广泛的市场应用，将为R1模型的落地和推广提供强有力的支持。DeepSeek，作为一家快速崛起的中国...
总之,在 Azure AI Foundry 中,您需要先在 Hub 中创建和管理 Project,再在每个 Project 中进行模型开发和训练,最后通过 Hub 来部署和管理模型,以确保流程顺畅高效。 创建Hub 点击Azure AI Foundry 链接,然后选择“+ Create” -> “Hub”。 注意:选择区域时,请确保该区域有资源。 目前DeepSeek 仅在以下Azure区域...
python3 -m sglang.launch_server --model deepseek-ai/DeepSeek-R1 --tp 8 trust-remote-code --host 0.0.0.0 3. 您现在可以对 DeepSeek-R1 进行查询。例如,来自同一主机上的另一个 shell对模型的这些请求提供了模型数据并将生成示例响应。 curl http://localhost:30000/get_model_info ...
OpenWebUI 在默认情况下是不支持 Azure AI Foundry 的 API 连接的。为了能够将 OpenWebUI 连接到 Azure AI Foundry 并使用 Deepseek-R1 ,需要使用我写的函数。当然只是随手写的,当前不是很完善。如果有兴趣完善可以在 gist 下 comment 建议或者在评论区反馈。
在Azure Windows 服务器上部署 DeepSeek AI 使用 Ollama API 对于希望利用先进人工智能的力量并完全掌控数据和成本的组织来说是一个至关重要的项目。这种方法符合现代混合云基础设施的潮流,能够促进创新、合规和扩展。 本地部署的人工智能:通过在本地运行DeepSeek(如个人电脑或Azure虚拟机上),组织可以完全控制其数据...
本教程将指导您在 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B满血版本)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及API调用说明。当前版本为免费测试版,支持37B活动参数。 🛠️ 先决条件 微软、Azure 有效账号(Azure入口、微软官网)
首先打开https://ai.azure.com/,需要先获取一个Azure AI Foundry的订阅,用国际信用卡认证就行。学生认证貌似也行,就是比较麻烦,我邮件提交了学信网证明才给我通过。 在“模型目录”找到DeepSeek-R1,点击部署,各种选项看着填,位置可以随便选。DeepSeek-R1现在是免费使用的,不会扣费。
亚马逊云科技也宣布：企业和开发者可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型，此外还可以使用 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 通过 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 或 Amazon SageMaker AI 以经济高效的方式部署 DeepSeek-R1-Distill 模型。亚马逊首席执行官 Andy Jassy。