具体来说，Aya-23-8B模型在7种语言上的平均得分高达36.6分，而同类中排名第二的Gemma-1.1-7b模型得分为34.0分。特别引人注目的是，Aya-23-8B模型的性能是Aya-101-13B模型（得分8.1分）的4.5倍，这再次强调了高质量预训练模型的重要性。对于规模更大的模型，Aya-23-35B模型以53.7分的成绩超过了Mixtra...
具体来说,Aya-23-8B模型在7种语言上的平均得分高达36.6分,而同类中排名第二的Gemma-1.1-7b模型得分为34.0分。 特别引人注目的是,Aya-23-8B模型的性能是Aya-101-13B模型(得分8.1分)的4.5倍,这再次强调了高质量预训练模型的重要性。 对于规模更大的模型,Aya-23-35B模型以53.7分的成绩超过了Mixtral-8x7B-Ins...
在个别语言的得分方面,除了Aya-23-8B模型在法语和俄语上的得分,以及Aya-23-35B模型在日语上的得分之外,Aya 23系列模型在每种语言上都超越了同类中最强的模型,表明Aya 23系列模型在解决数学问题的能力上普遍优于同类模型,尽管在某些特定语言上可能仍需进一步的优化。 生成式任务 研究人员还测试了Aya 23系列模型在23...
具体来说,Aya-23-8B模型在7种语言上的平均得分高达36.6分,而同类中排名第二的Gemma-1.1-7b模型得分为34.0分。 特别引人注目的是,Aya-23-8B模型的性能是Aya-101-13B模型(得分8.1分)的4.5倍,这再次强调了高质量预训练模型的重要性。 对于规模更大的模型,Aya-23-35B模型以53.7分的成绩超过了Mixtral-8x7B-Ins...
Cohere最新开源Aya-23:支持23种语言,8B/35B可选 【新智元导读】Aya23 在模型性能和语言种类覆盖度上达到了平衡,其中最大的 35B 参数量模型在所有评估任务和涵盖的语言中取得了最好成绩。 虽然LLM 在过去几年中蓬勃发展,但该领域的大部分工作都是以英语为中心的,也就是说,虽然模型的能力很强,但也仅限于英语、...
具体来说,Aya-23-8B模型在7种语言上的平均得分高达36.6分,而同类中排名第二的Gemma-1.1-7b模型得分为34.0分。 特别引人注目的是,Aya-23-8B模型的性能是Aya-101-13B模型(得分8.1分)的4.5倍,这再次强调了高质量预训练模型的重要性。 对于规模更大的模型,Aya-23-35B模型以53.7分的成绩超过了Mixtral-8x7B-Ins...
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具体来说,Aya-23-8B模型在7种语言上的平均得分高达36.6分,而同类中排名第二的Gemma-1.1-7b模型得分为34.0分。 特别引人注目的是,Aya-23-8B模型的性能是Aya-101-13B模型(得分8.1分)的4.5倍,这再次强调了高质量预训练模型的重要性。 对于规模更大的模型,Aya-23-35B模型以53.7分的成绩超过了Mixtral-8x7B-Ins...