Axolotl 是一款多功能开源工具,专为微调LLM而设计。它支持 LoRA 等流行的训练方法和全面微调,并可与 Xformers 等性能提升技术轻松集成。 同样,LLaMA-Factory 是另一个简化微调过程的开源工具。它还提供多种方法,如 LoRA、全面微调和强化学习,以及内存高效量化技术的选项,使 LLM 定制可以在不同的硬件设置上进行。
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在当前激烈竞争的市场环境中,LLM训练工具如Axolotl、Llama-Factory和Firefly等的新兴产品正在重新定义市场格局。它们的出现为广大开发者提供了更为平等的竞技舞台,部分高门槛的AI研发工作变得更加可及。这不仅令大型企业的开发者感受到压力,也促使其他公司加快技术创新,以适应这一不断变化的趋势。 综上所述,新一代的LLM...
完成微调后，您可以轻松创建推理端点，开始应用模型于实际任务。综上所述，Axolotl和Llama-Factory都为LLM的微调提供了有力的支持，Axolotl可能需要更细致的步骤，而Llama-Factory则提供了一个更简便的解决方案。在实际应用中，选择合适的工具取决于您的具体需求和环境。
git clone https://github.com/skypilot-org/skypilot.git cd skypilot/llm/axolotl Use one command to launch:# On-demand HF_TOKEN=xx sky launch axolotl.yaml --env HF_TOKEN # Managed spot (auto-recovery on preemption) HF_TOKEN=xx BUCKET=<unique-name> sky spot launch axolotl-spot.yaml --...
git clone https://github.com/skypilot-org/skypilot.git cd skypilot/llm/axolotl Use one command to launch:# On-demand HF_TOKEN=xx sky launch axolotl.yaml --env HF_TOKEN # Managed spot (auto-recovery on preemption) HF_TOKEN=xx BUCKET=<unique-name> sky spot launch axolotl-spot.yaml --...
5.QWen1.5已经与vLLM、SGLang(用于部署)、AutoAWQ、AutoGPTQ(用于量化)、Axolotl、LLaMA-Factory(用于微调)以及llama.cpp(用于本地 LLM 推理)等框架合作,所有这些框架现在都支持 Qwen1.5。Qwen1.5 系列可在Ollama和LMStudio等平台上使用。此外,API 服务不仅在 Da ...
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