在处理pandas数据框时，轴（axis）0和1的选择可能会让初学者感到困惑。其实，轴0和1主要指的是沿着数据框的行或列进行操作。轴0（向下）意味着处理的是每一列，就像沿着列标签向下执行方法，如`df.sum(axis=0)`，它会按列计算和，每列独立处理。轴1（向右）则是沿着行或列标签横向操作，如`df....
k['实际支付比例(不含工伤)']=k.apply(div_zero,axis=1) 要算实际支付比例时,有些还没产值或产值是一些文字描述时,要处理成0. 这里axis=1,给k传入的series是每一行,所以自定义函数才能有s['累计产值(元)']\s['累计已付']这样的引用。 就是前面说的:1、要处理的对象是每一行,2.真正反映方向的“向...
5、axis=0 与 axis=1的含义 6、关于三维数组axis设置1)案例说明x = np.arange(8).reshape(2,2,2) display(x) display(x.sum(axis=0)) display(x.sum(axis=1)) display(x.sum(axis=2)) 结果如下 2)结果分析 ① 数组x的坐标展示 ② 结果分析...
引入pandas和numpy库,创建一个3x4的dataframe,并赋予列名A, B, C, D。 使用`drop`函数删除单行或单列: df.drop('A', axis=1) # 删除列A df.drop(1, axis=0) # 删除行1 按`axis=0`或`index`执行mean聚合操作: df.mean(axis=0) # 按行计算平均值,输出列的平均值 📈 注意:虽然索引是按行,但...
Pandas系列(九)axis参数理解 文章目录 生成数据 单行或者单列操作 按行或者列聚合 按axis=0/index执行mean聚合操作 按axis=1/columns执行mean聚合操作 再次举例,加深理解axis=0或者"index": 如果是单行操作,就指的是某一行。 如果是聚合操作,指的是跨行cross rows。axis=1或者"columns": 如果是单列操作,就指...
这里axis=1表示要删除的是沿着横向的,名称为col4的,若找到就把col4的列/行删除 好了,以上就是Pandas里面axis为0和1的具体含义,对于其他函数也可以这样理解。 对了,上面显示的效果图使用的是Jupyter这个在线编译器,这个编译器挺好的,大家可以去尝试下:编译器链接...
1. axis=0或者"index":·如果是单行操作,就指的是某一行·如果是聚合操作,指的是跨行cross rows.2. axis=1或者"columns" :·如果是单列操作,就指的是某一列·如果是聚合操作,指的是跨列cross columns按哪个axis,就是这个axis要动起来(类似被or遍历),其它的axis保持不动"""import pandas as pdimport ...
教你轻松分清pandas中的axis=0,axis=1具体含义 在学习Pandas的过程中碰到里面有一些函数都包含了axis这个参数,但是这参数包含两个值0和1,而且0和1代表不同的含义,这也让我学的有点懵逼,于是网上查阅了一些相关资料把学习心得记录下来。 以下面这张图为例,简单的来说就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1...
pandas中的axis=0,axis=1,傻傻分不清楚 简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across) 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴: 第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。 换句话说: 使用0值表示沿着每一列或行标签/索引值向下执行方法...
pandas、numpy中的axis=0和axis=1的指代 axis=0代表跨行(down) axis=1代表跨列(across) 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 pandas_axis.jpg df_axis.png