defdiv_zero(s):ifs['累计产值(元)']==0orisinstance(s['累计产值(元)'],str):return0else:return(s['累计已付']-s['其中:工伤'])/s['累计产值(元)']returns k['实际支付比例(不含工伤)']=k.apply(div_zero,axis=1) 要算实际支付比例时,有些还没产值或产值是一些文字描述时,要处理成0. 这...
在处理pandas数据框时，轴（axis）0和1的选择可能会让初学者感到困惑。其实，轴0和1主要指的是沿着数据框的行或列进行操作。轴0（向下）意味着处理的是每一列，就像沿着列标签向下执行方法，如`df.sum(axis=0)`，它会按列计算和，每列独立处理。轴1（向右）则是沿着行或列标签横向操作，如`df....
也许简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across),作为方法动作的副词(译者注) 换句话说: 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义: axis参数作用方向图示 另外,记住,Pand...
5、axis=0 与 axis=1的含义 6、关于三维数组axis设置1)案例说明x = np.arange(8).reshape(2,2,2) display(x) display(x.sum(axis=0)) display(x.sum(axis=1)) display(x.sum(axis=2)) 结果如下 2)结果分析 ① 数组x的坐标展示 ② 结果分析...
在学习Pandas的过程中碰到里面有一些函数都包含了axis这个参数,但是这参数包含两个值0和1,而且0和1代表不同的含义,这也让我学的有点懵逼,于是网上查阅了一些相关资料把学习心得记录下来。 以下面这张图为例,简单的来说就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across) ...
pandas中的axis=0,axis=1,傻傻分不清楚 undefined undefined 简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across) 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴: 第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。 换句话说:...
Python/Numpy/Pandas中axis=0和1分别代表什么 1.看整体 从整体的维度上看,axis的值,意味着顺着这一维进行操作,体现在shape上,就是把这一维度合并。比如下图,axis=0,本来(2,3,4,5)的维度变成了(3,4,5),也就是第0个维度合并没了。 2.看具体 如上图, axis=0,意味着顺着第0维,垂直上下方向对行...
pandas、numpy中的axis=0和axis=1的指代 axis=0代表跨行(down) axis=1代表跨列(across) 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 pandas_axis.jpg df_axis.png
另外,记住,Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法,用法在Numpy库的词汇表当中有过解释: 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。来源:网络智能推荐Numpy中axis的理解 Numpy中经常有设计到axis的多维数组操作,对axis不是很理解,每次都记不住axis=0...
In [5]: a.sum(axis =1) Out[5]:array([6,22,38]) AI代码助手复制代码 pandas库DataFrame中横轴、纵轴 axis 参数实例详解: In [8]: b = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(4,6)) In [9]: bOut[9]:0 1 2 3 4 5 0 0 1 2 3 4 5 ...