k['实际支付比例(不含工伤)']=k.apply(div_zero,axis=1) 要算实际支付比例时,有些还没产值或产值是一些文字描述时,要处理成0. 这里axis=1,给k传入的series是每一行,所以自定义函数才能有s['累计产值(元)']\s['累计已付']这样的引用。 就是前面说的:1、要处理的对象是每一行,2.真正反映方向的“向...
在处理pandas数据框时，轴（axis）0和1的选择可能会让初学者感到困惑。其实，轴0和1主要指的是沿着数据框的行或列进行操作。轴0（向下）意味着处理的是每一列，就像沿着列标签向下执行方法，如`df.sum(axis=0)`，它会按列计算和，每列独立处理。轴1（向右）则是沿着行或列标签横向操作，如`df....
In[5]: a.sum(axis =1)Out[5]: array([6,22,38]) pandas库DataFrame中横轴、纵轴 axis 参数实例详解: In[8]: b = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(4,6))In[9]: bOut[9]:012345001234516789101121213141516173181920212223#axis= 0 对b的横轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算In[1...
举例1: df.mean(axis=1)表示沿着水平的方向求均值;df.mean(axis=0)表示沿着垂直的方向求均值 举例2: df.drop(name,axis=1)表示将name对应的列标签沿着水平的方向依次删掉 设定axis是为了确定要删的标签是属于column还是index 这里axis=1表示要删除的是沿着横向的,名称为col4的,若找到就把col4的列/行删除 好...
pandas中的axis=0,axis=1,傻傻分不清楚 undefined undefined 简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across) 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴: 第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。 换句话说:...
5、axis=0 与 axis=1的含义 6、关于三维数组axis设置1)案例说明x = np.arange(8).reshape(2,2,2) display(x) display(x.sum(axis=0)) display(x.sum(axis=1)) display(x.sum(axis=2)) 结果如下 2)结果分析 ① 数组x的坐标展示 ② 结果分析...
pandas、numpy中的axis=0和axis=1的指代 axis=0代表跨行(down) axis=1代表跨列(across) 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 pandas_axis.jpg df_axis.png
python库pandas,numpy的axis=0/1的理解与记忆 1 绪论 在使用python的库,例如pandas,会删除一列或者几列数据;numpy会用到对行或者对列求均值,方差等。 对于二维数组,有时希望对行运算,有时希望对列运算,而对行或者列的运算,是对参数axis=0/1来控制的。 但经常会忘记该使用axis=0,还是axis=1呢? 其实,...
pandas库panel中axis 参数实例详解: In[18]: np.arange(24).reshape(2,3,4) Out[18]:array([[[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]], [[12,13,14,15], [16,17,18,19], [20,21,22,23]]]) #生成面板数据 In [19]: c = pd.Panel(np.arange(24).reshape(2,3,4)) ...
pandas中的axis=0,axis=1,傻傻分不清楚 简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across) 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴: 第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。 换句话说: 使用0值表示沿着每一列或行标签/索引值向下执行方法...