constaxiosWithCache=axios.create({// 创建一个带缓存功能的axios实例adapter:cacheAdapter,});constcacheAdapter=(config)=>{constcacheKey=generateCacheKey(config);// 生成缓存keyconstresponse=cache[cacheKey];// 从缓存中获取响应if(response){// 如果有缓存响应,则直接返回returnPromise.resolve(response);}/...
// 请求中使用了useCache: true的话,会被缓存起来以便下次直接返回从而减少服务器压力 let defaultAdapter = $axios.defaults.adapter let cacheCfg = new LRUCache({ maxAge: 1000 * 10, //有效期10s max: 1000 // 最大缓存数量 }) $axios.defaults.adapter = cacheAdapterEnhancer(defaultAdapter, { enable...
在axios-cache-adapter中,你可以通过调用clear()方法来清除所有缓存,或者通过调用invalidate()方法来使特定的请求失效。例如: javascript // 清除所有缓存 cache.clear(); // 使特定的请求失效(根据请求的URL和配置) const requestConfig = { url: 'https://api.example.com/data', method: 'GET', }; cache...
import { cacheAdapterEnhancer } from 'axios-extensions' import LRUCache from 'lru-cache' // 为了自定义缓存配置,如果不需要,可以不使用 export default function ({ $axios, redirect }) { // 请求中使用了useCache: true的话,会被缓存起来以便下次直接返回从而减少服务器压力 let defaultAdapter = $axios...
通过generateReqKey函数生成的请求 key,将作为缓存项的 key,而对应的 value 就是默认xhrAdapter适配器返回的 Promise 对象。 2.1.2 定义 isCacheLike 函数 isCacheLike函数用于判断传入的 cache 参数是否实现了前面定义的 Cache API,利用该函数,我们允许用户为每个请求自定义 Cache 对象。
adapter: function (config) { /* ... */ }, adapter可以用来对特定请求,返回一个自定义的promise.所以首先约定对哪些请求进行缓存, 然后response中能够识别这些请求,并且进行缓存。 首先需要知道:request中配置的config默认都是会透传给response的,也就是每个请求的的request/response而言,两者是能获取到同一份config...
在上述axios缓存适配器的例子中: 原始接口:这里的原始接口是axios提供的HTTP请求功能,它会直接与服务器进行交互以获取数据。 目标接口:目标接口是我们期望的行为,即当短时间内重复请求相同接口且参数相同时,从本地缓存而不是服务器获取数据。 适配器:创建的cacheAdapterEnhancer就是一个适配器,它接收axios原有的请求配...
使用请求缓存:对于经常请求的数据,使用请求缓存可以避免重复请求,提高性能。可以使用 Axios 中的缓存插件,如axios-cache-adapter。 避免不必要的请求:在实现登录拦截功能时,可以使用条件请求(如 If-Modified-Since)或者 ETag 等技术来避免不必要的请求。 使用异步加载:当页面中包含大量数据或者需要耗费较长时间的操作时...
立即登录 没有帐号,去注册 编辑仓库简介 简介内容 通过适配器方式完成axios增强:自动重试, 自动缓存, 自动取消 主页 取消 保存更改 1 https://gitee.com/pan-zy/axios-adapter-enhancer.git git@gitee.com:pan-zy/axios-adapter-enhancer.git pan-zy axios-adapter-enhancer axios-adapter-enhancer master深圳...
Axios 没有内置统一的请求缓存机制,这对于需要频繁请求相同数据的应用来说,是一个不小的缺点。 原因分析: 每次请求都需要重新从服务器获取数据,增加了服务器负担和响应时间。 缺乏缓存机制使得重复请求的数据无法高效地利用。 解决建议: 使用第三方缓存库,如axios-cache-adapter,为 Axios 添加缓存功能。