你可以尝试使用这些函数来绘制3D图像,看看是否能够解决问题。例如: ax.scatter(x, y, z) # 使用scatter函数绘制散点图 总结:在解决Axes3D绘制的3D图像没有内容的问题时,你可以首先检查数据是否正确,然后调整坐标轴范围和更新坐标轴。如果问题仍然存在,你可以尝试使用其他绘图函数来绘制3D图像。希望这些方法能够帮助你...
100,50)6y = np.linspace(0,100,50)7x,y =np.meshgrid(x,y)8z = x**2 + y**2910figure1 = plt.figure()#create a figure11ax = figure1.gca(projection='3d')#define figure as 3d12ax.scatter(x,y,z)#define the three axes13ax.set_xlabel('X...
c=2*np.sin(a)ax.scatter(a,b,c,color='green')ax.set_xlabel("甲")ax.set_ylabel("乙")ax.set_zlabel("丙")ax.get_xaxis().set_visible(False)ax.get_yaxis().set_visible(False)ax.grid(False)ax.xaxis.pane.fill=Falseax.yaxis.pane.fill=Falseax.zaxis.pane.fill=Falseax.xaxis.pane.s...
z）三维坐标点构成的线图与散点图。与前面介绍的普通二维图类似。可以使用ax.plot3D和ax.scatter3D函数...
(x2,y2)...],ravel函数将一个多维数组合并成一维数组Z = np.array([theta[1] * d + theta[2]*p + theta[0]ford, pinzip(np.ravel(M), np.ravel(N))]).reshape(M.shape)# 根据网格和函数构建图形 suface是一个完整的面ax.plot_surface(M, N, Z)# scatter是散点图ax.scatter(X1, X2, ...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 创建3D坐标轴ax.scatter(recency,frequency,monetary)# 绘制散点图ax.set_xlabel('Recency')# 设置x轴标签ax.set_ylabel('Frequency')# 设置y轴标签ax.set_zlabel('Monetary')# 设置z轴标签plt.show()# 显示图形 ...
目录 一、简介 1.1、pyplot常用方法 二、绘图 2.1、直线图 2.1.1、常规效果 2.1.2、折线图 2.1.3、曲线图 2.1.4、三角函数 2.1.5、subplot画布分区 2.1.6、多颜色多格式 2.1.7、添加图例 2.2、散点图 2.2.1、常规效果 2.2.2、多颜色多大小
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.randn(100) y = np.random.randn(100) z = np.random.randn(100) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制散点图 ax.scatter(x, y...
可以通过...一般流程 创建Axes3D对象 再进行坐标范围设定什么的(可选) 再进行绘制,如 再进行一些坐标什么的设置 最后显示出来 皮皮blog 绘制不同三维图形Line plots线图 Scatter Anaconda+Python3+Pytorch环境配置 python=3.6,进行降版3.Anaconda3的spyder测试 查看Anaconda3文件夹,打开spyder编辑,输入代码进行测试代码...
# 示例散点图 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [6, 7, 8, 9, 10] z = [11, 12, 13, 14, 15] ax.scatter(x, y, z) 调整视角和缩放/轴: 代码语言:txt 复制 # 隐藏缩放/轴 ax._axis3don = False ax.get_proj = lambda: np.dot(Axes3D.get_proj(ax), np.diag([0.6, 0.8...