在Matplotlib中,使用Axes3D(fig)将3D图添加到图形已被弃用,这可能会在未来的版本中引发错误。这个警告是由于更好的代码组织和可维护性而产生的。在旧版本的Matplotlib中,可以使用Axes3D(fig)将3D图直接添加到图形中。但是,这种做法并不是最佳实践,因为这可能会导致代码难以维护和理解。因此,Matplotlib开发团队决定在未...
ax=Axes3D(fig)#用这个绘图对象创建一个Axes对象X=np.arange(-2,2,0.25)#X轴-2到2之间Y=np.arange(-2,2,0.25)#Y轴-2到2之间print(Y)X,Y=np.meshgrid(X,Y)#用两个坐标轴上的点在平面上画格R=np.sqrt(X**2+Y**2)#X和Y的平方和开根号Z=np.sin(R)#计算sin函数赋值为Z坐标 #具体函数方法...
这个警告表明,在较新版本的Matplotlib中,使用Axes3D(fig)来创建3D轴并直接将其添加到图形(figure)中的方式已经被弃用。这种做法在以前的版本中可能是常见的,但现在需要采用新的方法来避免警告和未来的兼容性问题。 2. 查找官方文档或更新说明 根据Matplotlib的更新日志和官方文档,推荐使用projection='3d'参数在创建子图...
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#绘制3D坐标的函数 fig=plt.figure()#创建一个绘图对象 ax=Axes3D(fig)#用这个绘图对象创建一个Axes对象 X=np.arange(-2,2,0.25)#X轴-2到2之间 Y=np.arange(-2,2,0.25)#Y轴-2到2之间 print(Y) X,Y=np.meshgrid(X,Y)#用两个坐标轴上的点在平面上画格 R...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 定义矢量的起点和方向: 代码语言:txt 复制 x = 0 y = 0 z = 0 u = 1 v = 1 w = 1 这里的(x, y, z)表示矢量的起点,(u, v, w)表示矢量的方向。 绘制箭图: ...
ax = Axes3D(fig) # 生成数据 X = np.arange(-10, 10, 0.25) Y = np.arange(-10, 10, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) # 绘制曲线 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis') ...
ax=Axes3D(fig) delta= 0.125#生成代表X轴数据的列表x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)#生成代表Y轴数据的列表y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)#对x、y数据执行网格化X, Y =np.meshgrid(x, y) Z1= np.exp(-X**2 - Y**2) Z2= np.exp(-(X - ...
fig.canvas.draw() # 更新坐标轴 方法四:使用其他绘图函数除了plot_surface函数之外,Axes3D还提供了其他一些用于绘制3D图形的函数,如scatter、plot等。你可以尝试使用这些函数来绘制3D图像,看看是否能够解决问题。例如: ax.scatter(x, y, z) # 使用scatter函数绘制散点图 总结:在解决Axes3D绘制的3D图像没有内容的...
(x,y)8z = x**2 + y**2910figure1 = plt.figure()#create a figure11ax = figure1.gca(projection='3d')#define figure as 3d12ax.scatter(x,y,z)#define the three axes13ax.set_xlabel('X index')14ax.set_ylabel('Y index')15ax.set_zlabel('Z index')1617plt.savefig('fig1.png',...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 定义矢量的起点和方向: 代码语言:txt 复制 x = 0 y = 0 z = 0 u = 1 v = 1 w = 1 这里的(x, y, z)表示矢量的起点,(u, v, w)表示矢量的方向。 绘制箭图: 代码语言:txt 复制 ax.quiver(x, y, z, u, v, w)...