通过调整参数,您可以控制图像的缩放、颜色映射等。下面是一个使用ax.imshow绘制灰度图像的例子: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.rand(10, 10) plt.imshow(x, cmap='gray') # 使用灰度颜色映射显示图像 plt.colorbar() # 添加颜色条以显示颜色映射 plt.show() # 显示...
...lines = ax.plot(x, y) # 绘制未连接的点,缩放或着色 ax.scatter(x, y) # 绘制垂直矩形(恒定宽度) axes[0, 0].bar([1, 2, 3], [3,...orientation='horizontal') im = ax.imshow(img, cmap='seismic') output_38_0.png 标记 fig, ax = plt.subplots() ax.scatter...) Y = np....
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fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 6))ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()3、依次排列输入代码：ax0.imshow(img)ax1.imshow(hsv[:, :, 0], cmap=plt.cm.gray)ax2.imshow(hsv[:, :, 1], cmap=plt.cm.gray)ax3.imshow(hsv[:, :, 2], cmap=plt.cm.gray)fig....
在这个基本示例中,我们绘制了一条位于y=0.5处的红色虚线。axhline函数的主要参数包括: y:指定水平线的y轴位置 color:线条颜色 linestyle:线型,’–‘表示虚线 通过调整这些参数,我们可以轻松地在图表中添加各种样式的水平参考线。 2. 自定义虚线样式