在Step Functions 控制台中,您将添加一个Task状态,然后使用AWS SDK集成从您在步骤 1 中创建的 DynamoDB 表中获取征信机构的名称。您将使用此步骤的输出作为稍后将在工作流程中添加的Map状态的输入。 打开CreditCardWorkflow状态机进行更新。 选择Get list of credit bureaus状态。
我们有“Choice”表示分支逻辑,“Parallel”表示并发执行路径,“Map”表示迭代集合,“Pass”表示无操作或状态数据丰富器,“Wait”表示时间延迟,“success”表示成功结束工作流,“Fail”表示由于错误而结束工作流,这些都是工作流流控制的一部分。 Patterns:预定义模板使构建复杂的状态机变得更容易。 创建工作流 要成功实...
动态处理数据元素:使用Map状态,Step Functions 可以对数据集中的每个项目运行一组工作流程步骤。迭代以并行方式运行,这可以实现快速处理数据集。例如,当您的客户订购三十件商品时,系统需要应用相同的工作流程来准备每件商品进行配送。将所有商品收集并打包好进行配送后,下一步可能是快速向客户发送一封包含跟踪信息的确认电...
浏览 AWS Step Functions 界面 在深入了解我们的用例的核心功能之前，让我们先登录 AWS 账户后通过以下四个步骤来熟悉 Step Function 界面：在顶部的搜索栏中输入“Step Functions”关键字。从结果中选择相应的图标。点击“开始”图标开始创建第一步功能。最后，由于我们要创建自己的状态机，因此请选择“创建自己的”选...
How does AWS Step Functions work? Under the hood, Step Functions isa state machine, and its primary abstractions are called states. A Step Functions configuration constitutes a map of all possible steps and the transitions between them. ...
MetaDataGeneration 函数负责收集 Amazon S3 中待处理的文件对象信息,生成 JSON file,传递给 Step Function 下一步的 Map state。 Map state 负责实现并发文本信息提取任务,对于单个 HTML 文件的处理逻辑主要包括两个 Lambda 函数。 InvokeSageMaker 函数负责将 Amazon S3 上的文件下载到 Lambda 本地存...
"Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:createCluster.sync", "Parameters": { ... }, "ResultSelector": { "ClusterId.$": "$.output.ClusterId", "ResourceType.$": "$.resourceType" }, "ResultPath": "...
"Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:createCluster.sync", "Parameters": { ... }, "ResultSelector": { "ClusterId.$": "$.output.ClusterId", "ResourceType.$": "$.resourceType" }, "ResultPath"...
managing data quality:elastic mapreduce 可以对数据进行处理。 preparing for analytics orchestration and job scheduling capturing data change 然而,如上所示,这个拼图只完成了一半: 因此,新发布的 AWS glue,通过 data catalog 和 ETL 支持,把另一半也囊括了: ...
{error_task_identifier}', topic=sns_topic, subject=subject, message=message, result_path="$.result" ) error_path = "$.ErrorMsg" cause_path = "$.CauseMsg" fail_state = sfn.Fail(self, f"FailStepFunction_{error_task_identifier}", error_path=error_path, cause_path=cause_path ) map_...