红移期待很多关于Redshift的问题. 您需要了解 Redshift 架构、最佳实践、不同的节点类型、Redshift Spectrum、分布方式、复制和备份（包括将快照复制到另一个区域）、Redshift 集群扩展、从 Redshift 集群导入和导出数据、Redshift 工作负载管理（ WLM)、并发扩展、短查询加速 (SQA)、弹性调整大小与经典调整大小、...
针对AWS 来说, Athena 是快速上手查询数据的首选, 但直接查询文本格式的数据也有些伤钱, 还是要借助 ORC/Parquet 才划算. Redshift 这种包月/包年型的, 确实降低了运维成本, 但系统容量规划的时候要考虑存储和计算资源两个因素, 虽然 Spectrum 也是可以临时查询一些数据的, 但也是有成本的. YY 一下, 要是 S...
Redshift Spectrum 可以根据检索的数据自动扩展查询计算容量,因此针对 Amazon S3 的查询运行得非常快,不受数据集大小的影响。 Redshift Spectrum 通过账户中由 AWS Key Management Service (KMS) 使用的托管默认密钥来支持 Amazon S3 的服务器端加密 (SSE)。 在使用 Amazon Redshift 增强型 VPC 路由时,Amazon Reds...
awsrds是一个服务,而AWS Aurora是一个数据库引擎。 对于Redshift,spot实例不是一个选项。 RDS加密-必须在创建数据库时启用它。另外,并不是所有的实例类都支持加密,我们必须选择一个支持它的实例类。 要启用RDS的multi-region复制,我们必须使用读副本。Multi-AZ不是这里的解决方案。 RDS的读副本是异步同步的,所以...
· Redshift spectrum: 可以直接针对S3执行查询,不需要加载 · Redshift增强了VPC路由功能,复制和卸载(unload)都经过VPC · Backups § 默认启用,保留一天 § 最长保存期为35天 § Redshift总是试图维护至少3个数据副本:计算节点上的original和replica,以及Amazon S3中的备份 ...
在迁移期间,我们将 Amazon Redshift 和 S3 中存储的数据集设置为 CSV/GZIP 和 Parquet 文件格式。我们对三种配置进行了测试: 带28 个 DC1.large 节点的 Amazon Redshift 集群 使用CSV/GZIP 的 Redshift Spectrum 使用Parquet 的 Redshift Spectrum
B-AmazonRedshift Spectrum可以用于查询存储在S3中的数据,但它可能不如使用Amazon Athena查询非结构化数据具有成本效益 D-将Amazon Redshift Spectrum与S3智能分层结合使用可能是一个很好的解决方案,但S3智能分层旨在根据访问模式优化存储成本, 出于合规性原因,它不是最佳解决方案,因为S3智能分层将根据访问模式将数据移动...
AWS Redshift Spectrum使用示例 技术标签: aws 数据库AWS Redshift Spectrum使用示例 1 前提条件 要使用 Redshift Spectrum,需要一个 Amazon Redshift 集群和一个连接到集群的 SQL 客户端。该集群和 Amazon S3 中的数据文件必须位于同一 AWS 区域。在本示例中,S3的数据文件位于亚太地区(东京) ap-northeast-1中,...
数仓:出现最早,也最完备,从单机向分布式、智能化发展。例如 Hive、AWS Redshift、阿里云 MaxCompute、Snowflake。 数据管道:早期以纯存储形式出现,实时 pub/sub 是它的核心功能,对于数据 schema 不做严格要求,例如 Kafka、Pulsar、AWS Kinesis、阿里云 SLS。近年来存储和计算结合起来做 pre-defined、ad-hoc分析,分析侧...
In the case of Redshift Spectrum, in addition to compute fees, you pay for the amount of data scanned in S3. The price dimension relevant to Reserved pricing is Instance Type. Unlike other services, such as EC2, RDS or EMR, there are not a lot of instance types available in Redshift....