Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL (RDS)现在支持 pgvector 0.8.0,它是 PostgreSQL 的开源扩展,用于在数据库中存储和高效查询向量嵌入,可让您在构建生成式人工智能应用程序时使用检索增强生成 (RAG)。pgvector 0.8.0 版优化了 PostgreSQL 查询规划器在处理筛选条件时选择索引的方式,从而提高了...
开发人员可以使用 SQL 和 pgvector,对 Aurora PostgreSQL 数据库中的图像和文本执行向量相似度搜索,从而构建创新的生成式人工智能应用程序,以及使用新的或专有数据(RAG)来增强基础模型。Amazon 将 Amazon Bedrock 的知识库与 Aurora 相集成,实现了 RAG 流程的自动化,您可以阅读Build generative AI...
这些模型将通过Amazon Bedrock公开,用于使用和微调。 亚马逊还可能推出一个专门的矢量数据库,作为Amazon RDS或Aurora系列产品下的一项服务。目前,它支持pgvector,这是一个PostgreSQL扩展,用于对Amazon RDS提供的单词嵌入执行相似性搜索。 谷歌云:建立在PaLM的基础上 大量与GenAI相关的公告占据了谷歌I/O 2023的主导地位。
# Install JQuery for parsing output sudo yum install -y jq # Setup your environment variables to connect to Aurora PostgreSQL AWSREGION=`aws configure get region` PGHOST=`aws rds describe-db-cluster-endpoints \ --db-cluster-identifier apgpg-pgvector \ --region $AWSREGION \ --query 'DBClus...
Pgvectorscale是一个基于pgvector的开源PostgreSQL扩展,可以实现更高的性能和可扩展性(继续阅读以了解实际数据)。 通过使用pgvector和pgvectorscale,开发人员可以构建更具可扩展性的AI应用程序,从更高性能的嵌入式搜索和成本效率的存储中受益。 📈 它的性能如何? 在我们对5000万个Cohere嵌入(每个768维)的基准测试中...
Pgvectorscale是一个基于pgvector的开源PostgreSQL扩展,可以实现更高的性能和可扩展性(继续阅读以了解实际数据)。 通过使用pgvector和pgvectorscale,开发人员可以构建更具可扩展性的AI应用程序,从而获得更高性能的嵌入式搜索和成本效率的存储。 📈 它的性能如何? 在我们对5000万个Cohere嵌入(每个768维)的基准测试中,...
RDS for PostgreSQL now supports pgvector for simplified ML model integration [LLM] LangChain for LLM Application Development Baichuan on Sagemaker ChatGLM on SageMaker ChatYuan on SageMaker ColossalAI for LLM quick training 基于亚马逊云科技 AI 服务打造多模态智能化内容审核 Reduce container startup tim...
可用的选项包括用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎及可用于Amazon OpenSearch Service的k-NN插件。此外,Amazon Aurora PostgreSQL和Amazon Relational Database Services(RDS)for PostgreSQL都通过内置的pgvector提供向量存储功能。 如果你希望针对特定领域的数据实现完全托管的语义搜索体验,可以使用Amazon Kendra,它会为...
Beispiel für die Rückgewinnung von Speicherplatz mithilfe von Autovacuum und VACUUM FULL für PostgreSQL-Datenbanken in Amazon RDS und Aurora.
-- WARNING: When run with a non-superuser role, the query inspects only indexes on tables you are granted to read.-- WARNING: Rows with is_na = 't' are known to have bad statistics ("name" type is not supported).-- This query is compatible with PostgreSQL 8.2 and later.SELECT...