我一开始是直接把PIL和Pillow包直接压缩打成了一个zip包,这种就少了一些基础的执行环境依赖,标准的打包流程如下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 mkdir ~/create_layer python3-m venv create_layer source create_layer/bin/activate pip install pillow deactivate mkdir-p ~/pil/python cd ~/pil cp-r ...
| lambda_function.py 在新的 package 目录中安装请求库。pip install --target ./package requests 使用已安装库在根目录下创建部署程序包。cd packagezip -r ../my-deployment-package.zip .这样会在您的项目目录中生成一个 my-deployment-package.zip 文件。该命令将生成以下输出:adding: chardet/ (stored 0...
在Python 中定义处理程序函数时,该函数必须采用两个参数。这些参数中的第一个是 Lambda 事件对象,第二个是 Lambda 上下文对象。按照惯例,这些输入参数通常命名为 event 和context,但您可以给它们指定任何您想要的姓名。如果您使用单个输入参数声明处理程序函数,则 Lambda 在尝试运行您的函数时将引发错误。在 Python ...
AWS Lambda Runtime只支持原生的runtime,并没有预装任何library。 在Lambda中引入library,利用 “pip install -t”, 将library安装到项目工程中。然后一并打成zip包上传。 除了直接和代码一起打包以外,还可以利用Lambda Layer上传python的 library 。 新建一个命名为python的文件夹,把lib放到这个python文件夹中。把py...
还要新增lambda权限,也是所有资源所有权限。(不严谨) 创建Buildspec.yml文件 该文件放置在项目(我们的项目名叫apollo)的根目录下。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 version:0.2phases:install:runtime-versions:python:3.7commands:-pip install--upgrade pip-pip install--upgrade awsclipre_build...
您需要安装 pytz 包,以便它可用于您的 lambda。您执行此操作的方法是将 pip 安装到您要压缩并上传到 AWS 的目录中(即与包含您的 lambda 函数的文件对等)。 pip install -t path/to/your/lambda pytz 然后当你压缩并上传它时,它就可用了。
pip install requests -t ./ cd .. zip -r python_modules.zip . 如果你想在一个层中有多个模块,那么将它们安装在你刚刚创建的同一个“python”目录中。 只需确保使用“-r”递归压缩“python”目录本身即可。这样 lambda 处理程序就可以在您使用的默认 python 版本中找到模块。
将此函数保存为lambda_function.py,然后创建一个名为requirements.txt的文件,列出所有需要的Python库。例如: requests==2.25.1 接下来,确保你已经安装了awscli并配置了你的AWS凭据。然后,在命令行中运行以下命令来打包你的函数和依赖项: pip install -r requirements.txt -t ./package ...
比如使用代码： pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple cnvkit pip install --inde...
在具有不同架构或操作系统的生成计算机上编译的 Python 字节码可能与 Lambda 执行环境不兼容。 使用原生库创建 .zip 部署包 如果您的函数仅使用纯 Python 程序包和模块,则可以使用 pip install 命令在任何本地生成计算机上安装依赖项并创建 .zip 文件。许多流行的 Python 库(包括 NumPy 和 Pandas)都不是纯 ...