以下代码示例演示如何使用DescribeTasks。 AWS CLI 示例1:描述单个任务 以下describe-tasks示例将检索集群中任务的详细信息。您可以使用任务的 ID 或完整 ARN 来指定任务。此示例使用任务的完整 ARN。 aws ecs describe-tasks \ --clusterMyCluster\ --tasksarn:aws:ecs:us-east-1:123456789012:task/MyCluster/4d590...
使用任務 ID,執行下列命令。 aws ecs describe-tasks --cluster $CLUSTER_NAME --tasks ${TEST_TASKID} 雲端架構師 驗證 上的任務 WorkSpace。 若要檢查 NGINX是否在 上執行 WorkSpace,請執行 命令 curl http://localhost:8080。 應用程式開發人員
"logs:DescribeLogStreams", "logs:PutLogEvents" ], "Resource": [ "arn:aws-cn:logs:cn-north-1:XXXXX:log-group:/aws/ecs/tsECSExecLog", "arn:aws-cn:logs:cn-north-1:XXXXX:log-group:/aws/ecs/tsECSExecLog:*", "arn:aws-cn:s3:::ts-test" ] }, { "Sid": "VisualEditor1", "Effec...
{cluster:"ecs-stage",period:30,// 2 times an hourenabled:false},{cluster:"
Horizontal Pod Autoscaler(HPA)基于资源 CPU 利用率(也可以基于 custom metrics)自动调整 deployment、replication controller 或者 replica 中 pod 的数量,以适应需要。 Horizontal Pod Autoscaler 以标准 Kubernetes API 资源和 controller 的方式实现,Kubernetes 本身已经包含了 Horizontal Pod Autoscaler 的 controller,所以...
要了解每个容器镜像启动所需的持续时间,我可以使用 Amazon ECS 上的 DescribeTasks API 提供的指标。第一个指标是 createdAt,这是创建任务并进入 PENDING 状态的时间戳。第二个指标是 startedAt,即任务从 PENDING 状态转变为 RUNNING 状态的时间。 为此,我使用相同的容器镜像创建了另一个 Amazon ECR 存储库,...
使用ec2-describe-conversion-tasks 命令可以监控导入过程,并获得生成的 Amazon EC2 实例 ID。 完成导入任务后,您可以为 ec2-run-instances API 指定 Amazon EC2 实例 ID 来启动该实例。 最后,请使用 ec2-delete-disk-image 命令行工具从 Amazon S3 删除磁盘映像,因为已不再需要它。 或者,如果您使用的是 VMware...
使用ec2-describe-conversion-tasks 命令可以监控导入过程,并获得生成的 Amazon EC2 实例 ID。 完成导入任务后,您可以为 ec2-run-instances API 指定 Amazon EC2 实例 ID 来启动该实例。 最后,请使用 ec2-delete-disk-image 命令行工具从 Amazon S3 删除磁盘映像,因为已不再需要它。 或者,如果您使用的是 VMware...
{ "Version": "2012-10-17", "Statement":[ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect": "Allow", "Action":[ "ecs:RunTask", "ecs:RegisterTaskDefinition", "ecs:DescribeTasks" ], "Resource": "*" }, { "Sid": "PassRolesInTaskDefinition", "Effect":"Allow", "Action":[ "iam:PassRole" ]...
We use S3, Lambda functions, and EC2 instances for various tasks, including RDR instances. How has it helped my organization? Its set up is plug and play, so it improves the implementation. *Disclosure: I am a real user, and this review is based on my own experience and opinions. ...