打开DynamoDB 控制台,然后选择Create table(创建表格)。 在Create table(创建表)中: 在Table name(表名称)框中输入表名:wx_data。 在Partition key(分区键)中,输入sample_time,然后在字段旁边的选项列表中,选择Number。 在Sort key(排序键)中,输入device_id,然后在字段旁边的选项
1. 打开Amazon DynamoDB 控制台。 2. 选择Create table(创建表)。 3. 在Table name(表名)字段中,输入描述性名称。 4. 在Partition key(分区键)字段中,输入字段名称。例如:id。 5. 选择Create table(创建表)。新表将显示在控制台的Tables(表)页面上。
下列程式碼範例示範如何管理 DynamoDB 資料表的加密選項。 建立具有預設加密的資料表。 使用客戶受管 CMK 建立資料表。 更新資料表加密設定。 描述資料表加密。 Bash AWS CLI 使用 Bash 指令碼 建立具有預設加密的資料表。 # Create a table with default encryption (AWS owned key) aws dynamodb...
要使用 AWS 命令行界面 (CLI) 创建DynamoDB 全局表,我先在美国西部(俄勒冈)区域 (us-west-2) 创建一个本地表: aws dynamodb create-table --region us-west-2 \ --table-name demo-global-table \ --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH \ --attribute-definitions AttributeName=id,Attrib...
3.1 DynamoDB环境准备 假定用户已经有AWS账户并设置好Credentials,如果未设置请参考官方文档说明。 3.1.1 表创建 在DynamoDB控制台选定一个地域,如新加坡创建示例表migrate_test, 创建好后启动stream流,具体如下截图所示: dynamodb_create_table.jpg 3.1.2 触发器创建 ...
1) Create facts table:*** (use ^ - Shift +6ifyou are a windows user, not \) ***aws dynamodb create-table --table-name facts --attribute-definitions \ AttributeName=fact_id,AttributeType=N --key-schema \ AttributeName=fact_id,KeyType=HASH \--provisioned-throughput ReadCapacityUnits...
第三步,在 Dynamodb 中创建一个表格: ## 目前的 AWS 账户Dynamodb完全没有打开过,一片空白 ## 尝试创建一个叫”ISS_locations“的表格 try: ## 创建表格 table = client.create_table( TableName='ISS_locations', ## partition key KeySchema=[ { 'AttributeName': 'timestamp', 'KeyType': 'HASH'...
.withTableNameOverride(TableNameOverride .withTableNamePrefix(commonProps.getEnvId() + "_")) .build(); mapper = new DynamoDBMapper(client, mapperConfig); // CreateTableRequest req = mapper.generateCreateTableRequest(MailInfo.class); // req.setProvisionedThroughput(new ProvisionedThroughput(5L, ...
table. Table description JSON:", JSON.stringify(data null, 2)); } }); 运行该程序 代码语言:javascript代码运行次数:0 运行 AI代码解释 node MoviesTable.js 以上只是DB过程中的笔记,更加详细可以参考官网更详细的教程 AWS API AmazonDynamoDB 本文参与 腾讯云同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客...
You will need an AWS account and access to an Amazon Linux 2 compatible environment (CloudShell or Cloud9 are both AWS native ways to achive this) with permission to create resources in several AWS services: DynamoDB IAM Lambda API Gateway Route 53 S3 Deployment Steps Going forward, we will...