例如,在 Python 中,可以使用os模块的listdir函数来查看/opt目录下是否存在 Layer 中的文件。 执行函数并查看日志:可以在 AWS Lambda 控制台上执行函数并查看函数的日志,如果函数日志中没有出现 Layer 相关的错误信息,则说明 Layer 挂载成功。 使用AWS CLI:可以使用 AWS CLI 的get-function命令来检查已经挂载的 Laye...
然后在源账户的 Lambda 控制台,创建层,并上传 python-requests.zip ,层名称定为 requests-layer ,版本为1。记录下层版本的 ARN ,下面会用到。 在源账户设置层共享 使用AWS CLI 命令行设置层共享权限,如果 CLI 没有 add-layer-version-permission 命令,则请升级 CLI 到最新版本 ...
要查找账户中与函数运行时系统兼容的层,请使用ListLayersAPI。例如,您可以使用以下list-layersAWS Command Line Interface(CLI)命令: awslambda list-layers --compatible-runtime python3.9 您应该可以看到类似于如下所示的输出内容: {"Layers": [{"LayerName":"my-layer","LayerArn":"arn:aws:lambda:us-east-...
version:0.2phases:install:runtime-versions:python:3.7commands:-pip install--upgrade pip-pip install--upgrade awsclipre_build:commands:build:commands:-pip install-r requirements.txt-t./python-zip layer_apollo.zip-r python/-aws s3 cp layer_apollo.zip--region $REGIONs3://$REGION-layers-of-lamb...
要删除层版本,请使用DeleteLayerVersionAPI。例如,您可以使用delete-layer-versionCLI 命令并指定层名称和层版本。 aws lambdadelete-layer-version --layer-namemy-layer --version-number1 删除一个层版本后,您无法再将 Lambda 函数配置为使用该层版本。但是,已使用此版本的任何函数仍能访问它。此外,Lambda 绝不会...
(3)Lambda函数层(layer)的使用 (4)使用镜像函数进行DDML训练 2 准备工作 2.1 AWS lambda Lambda是一项计算服务,可使您无需预置或管理服务器即可运行代码。Lambda在可用性高的计算基础设施上运行您的代码,执行计算资源的所有管理工作,其中包括服务器和操作系统维护、容量调配和弹性伸缩和记录。借助Lambda,您可以为几乎...
我们之前在Lambda网页控制台上部署的函数都可以换成用zip文件包的方式来部署,但是用zip文件包部署的Lambda函数不一定可以用网页来部署。 当我们创建的function包含Lambda API、命令行工具(command line tools)或者AWS SDK时,需要用zip包的部署方式,另外有依赖包时也需要用zip包部署(依赖包也可以用Layer部署,Layer例子请...
AWS Lambda Runtime只支持原生的runtime,并没有预装任何library。 在Lambda中引入library,利用 “pip install -t”, 将library安装到项目工程中。然后一并打成zip包上传。 除了直接和代码一起打包以外,还可以利用Lambda Layer上传python的 library 。 新建一个命名为python的文件夹,把lib放到这个python文件夹中。把py...
RUN apk add aws-cli curl unzip RUN mkdir -p /opt RUN curl $(aws lambda get-layer-version-by-arn --arn arn:aws:lambda:us-east-1:1234567890123:layer:shared-lib-layer:1 --query 'Content.Location' --output text) --output layer.zip ...
The problem with scikit-learn is that it is not a part of the basic Python packages, and unlike the pandas library, there is no AWS-provided lambda layer for it. Compatability issues and size constraints make the process of creating such a layer complex. We decided to document the process...