Llama3量化分析 | 对Llama3-8B和Llama3-70B模型在多个数据集上采用RTN、GPTQ、AWQ、SmoothQuant、PB-LLM、QuIP、DB-LLM和BiLLM等量化方法进行量化分析。 《How Good Are Low-bit Quantized LLaMA3 Models? An Empirical Study》 Paper:链接 #大模型#模型量化#AIGC#Llama3 ...
TensorRT-LLM 是一个专为 NVIDIA GPU 优化大语言模型推理的库,提供先进的优化功能,如自定义 Attention Kernel、Inflight Batching、Paged KV Caching 和多种量化技术(FP8、INT4 AWQ、INT8 SmoothQuant 等),显著提升推理性能。用户可以通过类似 PyTorch 的 Python API 轻松修改和扩展模型。此次路线图发布让用户能...