在awk中,可以使用内置的sort函数对数组进行排序。sort函数的用法如下: asort(array [, target]) 复制代码 其中,array是要排序的数组,target是可选参数,指定排序后的结果存放的数组名。如果不指定target,则会将排序后的结果直接覆盖原数组。 以下是一个示例,展示如何对数组进行排序: $ awk 'BEGIN { arr[1]=3;...
array["a:b","c"]=2 #下标同样是“a:b:c” for (i in array) print i,array[i]}' a:b:c 2 #所以数组元素只有一个。 复制代码 <4>删除数组或数组元素: 使用delete 函数 delete array #删除整个数组 delete array[item] # 删除某个数组元素(item) 复制代码 <5> 排序:awk中的asort函数可以实现...
方法(1)将所有非小写字母和非大写字母替换成空,剩余都是英文单词,再计数并排序 # cat count.txt | xargs -n1 | sort | uniq -c | sort -rn 引申: sort默认按26个字母排序(默认指定排序为第一列) sort -n按照数字大小排序 sort -r倒序排序 sort -k数字 从第“数字”列,按大小排序 uniq相同元素去重 ...
{ # dump each field into an array ARRAY[$var] = $R; } END { asorti(ARRAY,SARRAY); # get length j = length(SARRAY); for (i = 1; i <= j; i++) { printf("%s %s\n", SARRAY[i],ARRAY[SARRAY[i]]) } } via:https://opensource.com/article/19/11/how-sort-awk 作者:Seth...
delete array[index] delete array exit 2.awk控制语句if-else 使用场景:对awk取得的整行或某个字段做条件判断 语法: if(condition){statement;…}[else statement] if(condition1){statement1}else if(condition2){statement2}else{statement3} [root@centos7 ~]# awk -F : '{if($3>1000)print $1,$3...
参考:http://www.gnu.org/software/gawk/manual/gawk.html#Array-Sorting asort用法: populate the array data n = asort(data) for (i = 1; i <= n; i++) do something with data[i] 1. 2. 3. 是对数组中的值进行排序的,默认结果data[1]<=data[2]<=...data[n] 注意...
通过管道，发送到外部程序“sort”排序，-r 从大到小，-n 按照数字排序，-k2 以第2列排序。通过将数据丢给第3方的sort命令，所有问题变得非常简单。如果以key值排序 –k2 变成 -k1即可。代码如下：［chengmo@localhost ~］$ awk ‘BEGIN{ a［100］=100;a［2］=224;a［3］=34;for（i in ...
split(string, array [, fieldsep [, seps ] ]) 功能:将string表示的字符串以fieldsep为分隔符进行分隔,并将分隔后的结果保存至array为名的数组中;数组下标从1开始 netstat -ant | awk '/:80/{split($5,clients,":");IP[clients[1]]++}END{for(i in IP){print IP[i],i}}' | sort -rn | ...
awk '{array[$1]++}{for (i in array) print i,array[i]}' log1.txt #awk 数组引用,按照顺序读取 awk -F ':' 'BEGIN {count=0;} {name[count] = $1;count++;}; END{for (i = 0; i < NR; i++) print i, name[i]}' /etc/passwd ...
如果需要按照出现次数进行排序,可以再次使用sort命令: 这里的-nr参数表示按照数字逆序排序。 使用awk统计特定列在文件中出现的次数可以帮助我们快速了解数据的分布情况,例如统计某个关键词在日志文件中的出现次数、统计某个特定字段在数据文件中的分布情况等。