加性高斯白噪声(AWGN)是一个数学模型,用于仿真发射机和接收机之间的信道。这个模型是线性增加的宽带噪声,具有恒定的频谱密度和高斯分布的幅度。AWGN不适用于衰落、互调和干扰测试。 以LTE eNB接收机测试 ( 3GPP TS 36.141)为例,第 7.3 节描述了将加性高斯白噪声 (AWGN )应用于所需的LTE信号进行eNB动态范
AWGN AWGN 百科解释 加性白高斯噪声 AWGN(Additive White Gaussion Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。它意味着除了加性白高斯噪声外,r(t)与s(t)没有任何失真。 即 H(f)失真的。
AWGN 词语解释 AWGN(Additive White Gaussian Noise)是指在通信系统中加入的白色高斯噪声,是一种常见的通信噪声模型,它的应用非常广泛,在通信系统中,白色高斯噪声是一种随机噪声,它的特点是具有均匀的功率谱密度,这种噪声的功率分布符合高斯分布,它可以用来模拟实际的通信环境,以便进行仿真和实验。 AWGN在通信中的应用...
“加性高斯白噪声(AWGN)”这个术语的来源是这样的: [加性] 噪声具有加性,简单说就是接收信号等于发射信号加上噪声。这是通信系统里用得最多的一个等式。 就像下图展示的那样。而且,这种噪声在统计上和信号没有关系。要知道,上面这个等式是高度简化的,因为我们忽略了发射信号遇到的其他所有缺陷,只考虑了噪声本身。
AWB(Automatic White Balance),AWD,AWE,AWF,AWG,AWGN,AWGTHTGTTA,AWHFY,AWIDAT,awkward, 德语专业词典 【电】 加性高 声 用户正在搜索 Fahrgastfähre,Fahrgastfluß,Fahrgastinformation,Fahrgastkapazität,Fahrgastraum,Fahrgastschiff,Fahrgastsitz,Fahrgasttür,Fahrgastverkehr,Fahrgastwechsel, ...
The awgn function supports input signals represented in a numeric array,dlarray(Deep Learning Toolbox), orgpuArray(Parallel Computing Toolbox). The number of batch observations (NB) is an optional dimension that can be added to these inputs for all supported data types. ...
加性高斯白噪声(AWGN)从统计上而言是随机无线噪声,其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。高斯白噪 … xiaobei0077.blog.163.com|基于1035个网页 2. 加性白高斯噪声 研究在加性白高斯噪声(AWGN)信道条件下,符号同步偏差对FFT输出符号的影响。如果估计到的符号起始位置位于保护间 … ...
The awgn function supports input signals represented in a numeric array,dlarray(Deep Learning Toolbox), orgpuArray(Parallel Computing Toolbox). The number of batch observations (NB) is an optional dimension that can be added to these inputs for all supported data types. ...
Y = awgn(X,snr,signalpower,seed) Y = awgn(___,powertype) [Y,var] = awgn(___) Description Y= awgn(X,snr)adds white Gaussian noise to the vector signalX. This syntax assumes that the power ofXis 0 dBW. For more information about additive white Gaussian noise, seeWhat is AWGN?
AWGN信道最佳接收机采用由下式确定的MAP判决规则。 ^sm=argmax1≤m≤M[ηm+r⋅sm],ηm=N02lnPm−12Em(1)(1)s^m=argmax1≤m≤M[ηm+r⋅sm],ηm=N02lnPm−12Em 然而,接收机的输入为r(t)r(t),而不是矢量rr。在接收机中实现式(1)的第一步是由接收信号r(t)r(t)导出rr...