图像识别和文字识别的应用中，基于AVX512指令集的VNNI则是Intel最新的AI推理加速指令集，通过将原本int8的融合乘加操作所需的三条指令变为一条指令执行，大幅提高了int8数据类型的AI卷积计算相关推理应用的速率，
这时可以使用VNNI intrinsic 指令实现矢量INT8/INT16 的内积计算。大量实验表明QPS性能有较大的提升,而且召回率几乎不变。QPS提升的原因一方面是 INT8/INT16访问带宽比 FP32少很多,另一方面距离计算部分由于使用 VNNI指令得以加速。 当数据集比较大时(如1亿到10亿数据量级范围),传统的做法是将数据集切片,变成几个...
而刚刚提到的语音转化为文字的应用也已经正在被Intel大量实现,Intel倡导到AI推理实现已经被大量用于语音识别,图像识别和文字识别的应用中,基于AVX512指令集的VNNI则是Intel最新的AI推理加速指令集,通过将原本int8的融合乘加操作所需的三条指令变为一条指令执行,大幅提高了int8数据类型的AI卷积计算相关推理应用的速率, ...
Hallock确认,锐龙7000的确使用了AVX-512指令集,但只有两条,一是VNNI,用于神经网络,二是BLOAT16(BF16),用于推理。 他指出,越来越多的消费级应用支持AI加速,比如视频缩放,这也是一种趋势。AVX-512指令集带来的加速效果非常显著。 Hallock还指出,锐龙7000没有使用固定单元的AI加速模块,这方面的工作可能会通过收购而来...
Zen4架构的AVX-512指令集是通过两个256位FPU浮点单元来组合执行的，可以更灵活一些，功耗也更低，但性能达不到极致。Zen5架构将会引入512位FPU单元，可以直接执行AVX-512，性能更强，也可高效执行VNNI等指令，更有利于提升AI表现。为此，Zen5架构也会在其他方面升级配合，方便喂给FPU单元足够的数据和指令。比如增大...
值得一提的是，同样是AVX-512指令集，Intel是完整的512-bit通道，AMD则砍到了256-bit，因此在执行512-bit的指令就需要拆分成两个256-bit指令，官方称这可以节省芯片面积，避免发热过大、性能降低。诸多新指令中，VNNI、BF16是面向AI加速的，官方号称FP32浮点推理多线程性能可提升1.31倍，VNNI INT8整数推理多线程...
近日,英特尔通过更新其架构指令集扩展及后续功能文档,公布了对下一代错面处理器进行规格调整的决定,同时明确表示,即将推出的Arrow Lake和Lunar Lake处理器系列,将支持SHA512、SM3/SM4以及AVX-VNNI等指令集。 尤为引人关注的是,Arrow Lake和Lunar Lake处理器系列的支持AVX-VNNI指令集功能,该功能为8位/16位整数操作...
Robert Hallock澄清了PPT中提到的“xpanded Instructions – AI Acceleration”的实际含义,表示这些人工智能加速将基于AVX 512 VNNI和BFLOAT16/BF16完成的,被TensorFlow、AMD ROCm、甚至NVIDIA CUDA库广泛使用。 Robert Hallock还解释了为何引入“E”后缀的芯片组,表示新的PCIe标准会增加主板成本,需要有重定时器等扩展...
首先avx 512VNNI是满足EYPC服务器上的,基于架构的原因,所以7000系列是顺带上的。另外ZEN4的AVX512 VNNI 指令集是基于Xilinx(赛灵思)的AI功能实现的,是可控的( 可根据实际应用需求自动判断开与关),跟英特尔的本身自带的AVX512不可控有本质上的区别,所以也就可以理解12代13代为啥不敢上这个。所以关于AVX512在ZEN4...
该公司称,其 Zen 4 CPU 可通过 AVX-512(VNNI)将 FP32 推理性能提升 30%、且 INT8 推理性能可达 2.5 倍。 值得一提的是,Wunkolo 表示这些成绩还是在没有使用任何 256 位 ymm、或 512 位 zmm 寄存器的情况下完成的。 WCCFTech 指出,寄存器位宽能够显著扩展新指令级架构在特定项目上的表现。虽然在这段长篇...