AVX 512 指令集是 AVX 的第二次迭代，于 2013 年进入英特尔处理器。作为高级矢量扩展（Advanced Vector Extensions）的缩写，AVX指令集最早出现在英特尔至强Phi（Knights Landing）架构中，后来在英特尔服务器处理器Skylake-X CPU中使用。此外，AVX-512 指令集通过 Cannon Lake 架构进入基于消费类的CPU，后来又得到 Ice...
这种并行性可以通过使用多核架构来实现，其中使用多个不同的处理内核来提高 CPU 的计算能力。另一种提高性能的方法是使用 SIMD 指令集。简单来说，单指令多数据指令使 ALU 能够跨不同的数据点执行相同的指令。这种并行性提高了 CPU 的性能，而 AVX-512 是一种 SIMD 指令，用于在执行特定任务时提高 CPU 的性能。
AVX512(Advanced Vector Extensions 512)是英特尔推出的一种SIMD指令集,旨在通过拓展处理器向量操作能力,提高处理器在浮点数运算、数据分析、科学计算等领域的性能。相比于之前的AVX指令集,AVX512的指令宽度扩展为512位,每个时钟周期内可以打包处理更多的数据。例如,在浮点运算中,AVX512可以同时执行32次双精度或64次单精...
不过,AVX10的落地分为两步,第一步是AVX10.1,用于六代至强Granite Rapids,仅支持512位矢量指令,而不支持融合256位矢量指令。第二步是AVX10.2,应该用于七代至强Clearwater Forest,加入融合256位矢量指令,并加入其他新功能,比如AI数据类型和转换、数据转移优化等等。
快科技4月8日消息，之前有说法称，AMD Zen5架构的单核理论性能相比Zen4可提升超过40％，相当不可思议，而根据MLID的最新说法，其中的秘密应该来自AVX-512指令集。AVX-512指令集原本是Intel的独门秘籍，AMD Zen4架构开始支持，包括消费级的锐龙、数据中心级的霄龙，而尴尬的是，Intel因为使用大小核架构设计，下一代...
Intel AVX-512指令集发飙 性能暴涨17倍：自家CPU却不能跑 Intel近日更新了开源的C++头文件库，正式支持AVX-512 SIMD指令集，相比此前的AVX-2指令集，可以提供更高性能的SIMD排序。基于AVX-512指令集，C++头文件库可以对16位、64位数据类型进行快速排序，实测在一套Intel Tiger Lake 11代酷睿系统上，NumPy Python...
AVX-512指令集，曾经是Intel的杀手锏，但是随着12代酷睿引入大小核混合架构，E核无法支持AVX-512，不得不整体屏蔽，反倒是AMD Zen4架构加入了AVX-512，形势瞬间逆转。现在，Intel公布了全新的“APX”(高级性能执行)，以及全新的指令集“AVX10”(高级指令扩展10)，第一次可以让P大核、E小核都支持AVX-512！基本...
而刚刚提到的语音转化为文字的应用也已经正在被Intel大量实现，Intel倡导到AI推理实现已经被大量用于语音识别，图像识别和文字识别的应用中，基于AVX512指令集的VNNI则是Intel最新的AI推理加速指令集，通过将原本int8的融合乘加操作所需的三条指令变为一条指令执行，大幅提高了int8数据类型的AI卷积计算相关推理应用的速率...
此前有消息说 Alder Lake 将不支持 AVX512 指令集,只有 AVX2 和其他版本,这可能是因为英特尔在新设计中需要考虑小核的承载能力。不过最近英特尔的内部文件显示,AVX512 等指令将仅限在大核中运行。 图片来自知乎 @JZWSVIC。 有关AVX512 指令集,Linus 发表了这样的一段言论: ...
加上12代酷睿的E核结构简单，不支持AVX512，开启后会产生冲突，在二选一的情况下，Intel选择E核放弃了AVX512。好在AVX512只是一种“扩展”指令集，不使用的话最多就是让一些指令只能依靠CPU硬算甚至是模糊推算，影响速度和效率，一般不会造成软件不能跑。有些类似背三角函数公式（AVX512指令）和每次计算时自己...