第一步:在Output里,设置录制质量为“indistinguishable”,不要设置为“lossless”,4090的编码器扛不住然后,设置视频编码器为NVENC AV1,不要选择NVENC H264。由于是录制4K 120FPS HDR视频,只能选择编码效率更高的AV1,如果选择H264的话4090的编码器扛不住 送TA礼物 来自Android客户端1楼2024-02-03 21:51回复 ...
FFmpeg是一个非常流行的视频处理命令行工具,可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序,现在已支持NVIDIA NVENC AV1编码器。据Timo Rothenpieler所说,NVIDIA NVENC AV1编码器能够以较低的比特率提供更好的质量,比HEVC (H.265)编码高出75%到100%。 p>据相关媒体报道,如今免版税 (Royal...
流行的视频转码和播放软件FFmpeg在其最新的更新中获得了对AV1格式硬件加速编码的支持,利用最新的NVIDIA GeForce RTX 40系列 "Ada "GPU上的NVENC AV1硬件编码器。作者Timo Rothenpieler说,在他的测试中,新的NVENC AV1编码器在编码速度方面比基于NVENC HEVC的FFmpeg编码高出75%至100%,而且质量相当。当部署在数据...
▲表4 支持 NVENC AV1、H.265 和 H.264 的编码分辨率 除了8 位 H.264、8 位和 10 位 HEVC 编码之外,专用编码器硬件 NVENC 还可以执行 8 位和 8 位 AV1 编码。 硬件加速视频编码和解码功能可分别通过 NVENCODE 和 NVDECODE API 访问,它们是NVIDIA Video Codec SDK的一部分:Video Codec SDK NVIDIA 视...
在Bandicam [录像] > [格式设置],选择“H264 (NVIDIA® NVENC)”或“HEVC (NVIDIA® NVENC)”或“AV1 (NVIDIA® NVENC)”即可开始录制。 H264/HEVC 是高清晰度视频录制,压缩和分发的最常用格式之一(» 查看不同编码器的区别) 配置文件(Profile)选择 “H264 (NVIDIA® NVENC)” 将会出现“配置文件...
在低比特率 cbr 设置的质量方面,av1_nvenc 似乎超过了 hevc_nvenc。av1_nvenc 产生的伪影较少,而且在我看来,它产生的伪影也不那么刺眼。 在较高的比特率下,我很难找到两个编码器在主观视觉质量方面的差异。 使用“慢速” 预设,av1_nvenc 在执行上述测试时,在编码速度方面比 hevc_nvenc 快 75% 至 100%。
With the “slow” preset, av1_nvenc outperformed hevc_nvenc in terms of encoding speed by between 75% and 100% while running the tests above. Needless to say, it always massively outperformed h264_nvenc in terms of quality for a given bitrate, while also being slightly faster. ...
OBS Studio 30.2 是在OBS Studio 30.1 发布三个月后发布的,OBS Studio 30.1引入了对 VA-API 和 PipeWire Camera 源的 AV1 支持,并为原生 NVENC AV1 编码器带来了 Linux 支持,以及对 NVENC 编码器、QuickSync 编码器和 VA-API 编码器的共享纹理支持。
Click the Settings button under the Video tab, then choose the "H264 (Nvidia® NVENC)", "AV1 (Nvidia® NVENC)" or "HEVC (Nvidia® NVENC)" encoder. H264/HEVC is one of the most commonly used formats for the recording, compression, and distribution of high definition videos. (View...
OBS has come up with very creative solution to test for AV1 support from UI that doesn't have access to the internals of jim-nvenc. I guess that's a bit of a overkill. Maybe you could just test for CUDA compute capability. All devices with compute capability >=9.0 (except for Hopper...