AutoModel from_pretrained()是Hugging Face Transformers库中的一个功能,它可以根据给定的模型名称自动下载和加载相应的预训练模型。以下是AutoModel from_pretrained()函数的参数: model_name:模型名称,可以是预训练模型的名称或自定义模型的名称。 cache_dir:缓存目录,用于存储下载的模型文件。如果未指定,将使用默认的...
model_name="dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)bert=TFBertModel.from_pretrained(model_name)defbuild_model():text_input=tf.keras.layers.Input(shape=(),dtype=tf.string,name='text')defencode_text(text)...
看一个程序 #include <iostream> using namespace std; class A { public: virtual void Fun(int...
from transformersimportAutoTokenizer,TFBertModel model_name="dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)bert=TFBertModel.from_pretrained(model_name) 该模型将提供一系列意大利推文,并需要确定它们是否具有讽刺意味。 我在构建模型的初始部分时遇到了问题,该部分接受输入...
没有标准的Huggingface模型就没办法使用TGI进行部署，也不利于模型的传播以及和其它模型一起做评测等等。