我们将此与上面所说的Transformer架构联系起来,Transformer encoder是一个AE模型,Transformer decoder则是一个AR模型。 如下图所示(一些主要的基于transformer架构模型),蓝色表示Transformer encoder(AE模型),红色表示Transformer decoder(AR模型),灰色表示Transformer Encoder-Decoder(seq2seq模型)。 Autoregressive自回归模型 ...
transformer中的autoregressive什么意思 autoregressive adj. 自回归的 eg: autoregressive model自回归的模型 autoregressive process自回归的过程 autoregressively adv. 自回归地 eg: autoregressively predicted 自回归地预测 算法含义 一个一个token地预测出来,预测第n个token会根据前n-1个token数据 作用 这个过程可以加强...
然后解码器从上下文向量生成输出序列。 代表模型:Transformer, LSTM。 与Autoregressive LM关系:通常Seq2Seq模型都是自回归的,特别是在解码阶段。因为它们一次生成一个token,并且利用了之前生成的token。但是不是所有的自回归模型都是Seq2seq的,自回归模型可用于 Seq2Seq 框架之外的各种环境。例如,GPT是一种自回归模型...
于是,作者用更加先进的一些自回归模型(掩码生成模型 Masked Gernerative Models,如MaskGIT: Masked generative image Transformer、MAGE: Masked generative encoder to unify representation learning and image synthesis)代替标准自回归模型,极大提升了模型的生成能力。 双向注意力 在标准 Transformer 中(如下图 (a) caus...
生成模型Autoregressive model 生成模型算法 1、生成模型 首先回顾一下生成模型要解决的问题: 如上图所示,给定两组数据z和x,其中z服从已知的简单先验分布π(z)(通常是高斯分布),x服从复杂的分布p(x)(即训练数据代表的分布),现在我们想要找到一个变换函数f,它能建立一种z到x的映射f:z–>x,使得每对于π(z)...
1246 -- 32:36 App RWKV Reinventing RNNs for the Transformer Era (RWKV 2023) 419 1 18:41 App TAKE A STEP BACK- EVOKING REASONING VIA AB- STRACTION IN LARGE LANGUAGE MODELS ( 386 -- 26:01 App DOCLLM- A LAYOUT-AWARE GENERATIVE LANGUAGE MODEL FOR MULTIMODAL DOCUMENT UNDERST 554 -- ...
Auto Regressive ModelCurrent transformer (CT) saturation may cause the mal-operation or operating time delay of protection relays. The secondary current can be expressed as the linear combination of sinusoidal and exponential signals, if no saturation occurs. In this paper, an advanced algorithm for...
使用BART进行编码,这是一个广泛使用的预先训练的encoder-decoder模型,遵循标准的从序列到序列的 Transformer 体系结构,它是通过有杂质的句子预先训练的,之所以没有使用 T5,是因为初步试验表明它具有良好的复用能力。(其中英文文本使用BART-Large模型、中文使用mBARF-CC25模型); ...
A convolutional encoder-decoder-based transformer model is proposed for autoregressively training on spatio-temporal data of turbulent flows. The prediction of future fluid flow fields is based on the previously predicted fluid flow field to ensure long-term predictions without diverging. A combination ...
transformer autoregressive novel-view-synthesis Updated Jul 13, 2023 Python cheind / autoregressive Star 74 Code Issues Pull requests 🥝 Autoregressive Models in PyTorch. machine-learning deep-learning pytorch generative-model wavenet autoregressive Updated Apr 3, 2022 Python kk...