AutoModelForCausalLM.from_pretrained:这个函数根据提供的model_name和device_map(如果提供)加载并返回一个预训练的因果语言模型实例。 预期输出: 如果一切正常,上述代码将加载指定的预训练模型,并根据device_map将模型的各个部分分配到相应的设备上。然而,由于模型的实际结构和device_map中指定的键必须匹配,因此在实际...
low_cpu_mem_usage (bool, default=False): 是否优化模型加载以减少CPU内存使用,这对于大型模型特别有用。 device_map (Optional[Dict[str, Union[int, str]]]): 用于在多GPU或特定设备上分配模型的字典。在PyTorch 2.0及Transformers的相应版本中更为常见。 revision (str, optional): 指定模型版本或分支,用于...
AutoCAD Map 3D 的新增功能 使用AutoCAD Map 3D 自訂AutoCAD Map 3D 學習AutoCAD Map 3D 企業產業模型和模組 企業產業模型和模組說明 企業產業模型說明 模組說明 Water Module Wastewater Module Gas Module Electric Module About AutoCAD Map 3D 工具集 Electric Electric Ribbon Tab About the Electric Explorer Abou...
Administration Feature Classes Circuit Feature Class Cross Section Feature Classes Conductor Feature Classes About Construct Feature Classes Device Feature Classes Dimension Feature Classes Event Feature Classes Miscellaneous Feature Classes Structural Feature Classes ...
device_map (Optional[Dict[str, Union[int, str]]]): 用于在多GPU或特定设备上分配模型的字典。在PyTorch 2.0及Transformers的相应版本中更为常见。 revision (str, optional): 指定模型版本或分支,用于从Hugging Face Hub加载特定版本的模型。 use_auth_token (Optional[Union[str, bool]]): 如果模型存储在私...
Click the Electric industry model. Click Data Model. The Data Model Administrator displays the feature classes, domains, and topologies in the Electric data model. Expand the groups to view the feature classes provided.
- `trust_remote_code`:默认为 True,表示信任远程代码。如果为 False,则不会从远程存储库加载配置文件。 - `device_map`:默认为 "auto",这个参数在进行 GPU 推理时可以设置为 "auto",模型就会被切分后加载到多个 GPU 上。 - `quantization_config`:如果你需要进行量化操作,则需要在这个参数中完成量化配置。...
Feature request How to make SiglipVisionModel can support Auto map to map to multiple GPUs. Motivation Currently, using MLLM with siglip, the whole model might need automap, since the vision encoder part is SiglipVisionModel, if it doesn...
System Info So what I have is that: base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "/root/autodl-tmp/.cache/modelscope/hub/AI-ModelScope/Mistral-7B-v0.1", local_files_only=True, torch_dtype=torch.float16, # device_map={"": Accelerato...
不过我们可以看到一点,如果不使用auto_map的方法去加载也是可以的,我们可以使用type(config) in cls._model_mapping.keys()之下的代码来实现,这里的方法则是使用transformer内置的模型进行加载,这些model文件和config文件被提前注册在_model_mapping中了,关于这个方法可以参考原文。其实我还有点好奇,transformers是怎么把模...