二、自动语音识别(automatic-speech-recognition) 2.1 概述 自动语音识别 (ASR),也称为语音转文本 (STT),是将给定音频转录为文本的任务。主要应用场景有人机对话、语音转文本、歌词识别、字幕生成等。 2.2 技术原理 自动语音识别主要原理是音频切分成25ms-60ms的音谱后,采用卷机网络抽取音频特征,再通过transformer等...
automatic speech recognition 英[ˌɔ:təˈmætik spi:tʃ ˌrekəɡˈniʃən] 美[ˌɔtəˈmætɪk spitʃ ˌrɛkəɡˈnɪʃən] 释义 [计] 自动语音识别 实用场景例句 全部 The object is to study the students andAutomatic Speech Recognitionto ...
简介: 【人工智能】Transformers之Pipeline(二):自动语音识别(automatic-speech-recognition) 一、引言 pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks),共...
automatic speech recognition 【计】 自动语音识别 Speech Recognition 语音辨识语音辨识,就是利用软件将声音转换成数字语音,而后将数字化语音转换成文字的过程,对于无法使用键盘者来说,语音辨识提供了相当大的方便。 speech recognition 语言识别,语音识别,话音识别 continuous speech recognition 连续言语识别,连续语言的...
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,其英文缩写为( )。A.SRTB.CTSC.SPED.ASR
在人工智能的众多应用中,自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)无疑是最具实用价值的一环。它能够将人类的语音转化为文字,从而让机器更好地理解和处理人类的指令。那么,ASR是如何实现的呢?首先,我们需要了解ASR的基本原理。ASR的输入是语音片段,输出是对应的文本内容。这个过程大致可以分为三个步骤:语音到声...
自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)的目标是从语音信号识别出 _ 。A.说话者的身份B.话语中的含义C.话语对应的文本D.话语
百度试题 题目语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。 A.正确 B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
语音识别技术,也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
egs – example scripts allowing you to quickly build ASR systems for over 30 popular speech corpora (documentation is attached for each project) 以使用的数据库的名字命名。在下一级目录中以s开头的文件是语音识别,以v开头的是声纹识别,一般v1就是使用i-vector的方法来进行声纹识别 ...