AutoGen 要求 Python 版本在 3.8 到 3.13 之间。如果使用不兼容的 Python 版本,就像给汽车加了不匹配的燃油,可能会导致安装失败或运行时错误。例如,在低版本 Python 环境中安装 AutoGen,可能会出现模块无法导入的情况。 此时,我们需要检查 Python 版本,在终端或命令行中运行python --version或python3 --version来查...
使用conda创建环境: conda create -n pyautogen python=3.10 conda activate pyautogen AutoGen需要Python版本>= 3.8。它可以从pip安装: pip install pyautogen 编辑Python脚本(app.py),导入Autogen并设置配置。此配置包括定义想要使用的模型(例如,GPT 3.5 turbo)并提供API密钥。 目前AutoGen只能使用OpenAI的API,所以我...
conda activate pyautogen AutoGen需要Python版本>= 3.8。它可以从pip安装: pip install pyautogen 编辑Python脚本(app.py),导入Autogen并设置配置。此配置包括定义想要使用的模型(例如,GPT 3.5 turbo)并提供API密钥。 目前AutoGen只能使用OpenAI的API,所以我们在后面介绍如何使用本地的LLM。 可以定义多个代理来处理不同...
第1步：环境准备，请确保Python版本不低于3.8，推荐使用虚拟环境（如conda）创建新环境，并激活。使用pip安装核心库，包括pyautogen、streamlit以及python-dotenv。第2步：项目结构创建，创建testcase-autogen目录，并添加必要的文件，如.env（存储API密钥）、config.py（全局配置）、testcase_agents.py（AutoGen智能体...
AutoGen需要Python版本>= 3.8。它可以从pip安装: pip install pyautogen 1. 编辑Python脚本(app.py),导入Autogen并设置配置。此配置包括定义想要使用的模型(例如,GPT 3.5 turbo)并提供API密钥。 目前AutoGen只能使用OpenAI的API,所以我们在后面介绍如何使用本地的LLM。
AutoGen需要Python版本>= 3.8。它可以从pip安装: pipinstallpyautogen 编辑Python脚本(app.py),导入Autogen并设置配置。此配置包括定义想要使用的模型(例如,GPT 3.5 turbo)并提供API密钥。 目前AutoGen只能使用OpenAI的API,所以我们在后面介绍如何使用本地的LLM。
AutoGen已在GitHub开源，用户可方便获取和参与开发。AutoGen框架是在Python环境下运行的，因此首先需要确保你的系统已经安装了Python。我们推荐使用Python 3.10或更高版本，以确保兼容性和稳定性。安装过程中，只需在终端中输入以下命令：pip install autogenstudio，即可轻松完成AutoGen的安装。安装完成后，通过输入启动命令...
2.1 步骤1:安装Python AutoGen Studio 2.0需要Python 3.11。请确保已安装此版本以避免兼容性问题。可以通过在终端中运行以下命令来检查Python版本: Python --version 2.2 步骤2:安装Conda Conda是一个开源软件包和环境管理系统,可在各种操作系统上运行。它有助于AutoGen有效地管理依赖关系,而不会影响其他项目或系统范围...
选项2:本地安装AutoGen AutoGen需要Python版本 >= 3.8, < 3.13,并且可以通过pip安装: pipinstall pyautogen 多智能体会话框架 AutoGen的多智能体会话框架使得LLM应用更具通用性,集成了LLM、工具和人类参与的自定义和可对话的代理。它通过自动化多个能力强大的代理间的聊天,可以轻松地让它们集体自主地完成任务,或者在...
该框架还实现了跨语言的互操作性，目前支持 Python 和.NET 语言，未来将支持更多编程语言。微软对 AutoGen 框架进行了重构，清晰地定义了框架、工具和应用程序之间的责任。新框架分为三个层次:核心层为事件驱动系统的基础构件;AgentChat 层是基于核心层构建的任务驱动高层 API，具备群聊、代码执行和预构建代理功能;第...