'function', 'index': 0}], 'role': 'assistant'}, {'content': '{"location": "长沙", "unit": "C", "date": "2024-02-22", "temperature": 23}', 'tool_responses': [{'tool_call_id': 'get_current_weather:0', 'role': 'tool', 'content': '{"location": "长沙", "unit": ...
for tool_call in tool_results: tool_calls.append( ChatCompletionMessageToolCall( id=str(random.randint(0,2500)), function={"name": tool_call['name'], "arguments": json.dumps(tool_call["arguments"])}, type="function" ) ) except Exception as e: print("Tool parse error: {tool_results...
completion_tokens=16), metadata={}, cnotallow=[FunctionCall(id='call_Vcv22g0vCDaMd7mtdSpbB1zf', arguments='{"query":"AutoGen"}', name='web_search')], type='ToolCallRequestEvent'), ToolCallExecutionEvent(source='assistant', models_usage=None, metadata={}, cnotallow=[FunctionExecutionRe...
agentchat_function_call.ipynb:用 autogen 执行自己定义的函数,类似于 Langchain 工具定义写法。 agentchat_group_chat_with_llamaindex_agents.ipynb:用 autogen 调用 LlamaIndex,并使用其内部定义的 Agent。autogen 专门实现了 LLamaIndexConversableAgent,以便与 LlamaIndex 衔接。 agentchat_langchain.ipynb:使用 Lang...
[1] https://levelup.gitconnected.com/autogen-langchian-rag-function-call-super-ai-chabot-3951911607f2 [2] https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/autogen-enabling-next-generation-large-language-model-applications/ [3] https://github.com/microsoft/autogen ...
书接上文《26K Star!LLM多智能体AutoGen教程5:函数调用之避免捏造参数》,我们使用typing对可调用函数进行注解,AutoGen据此自动生成OpenAIAPI函数调用时的请求参数。本文将简要介绍Python中typing包的基础操作,顺便简单的介绍一下Pydantic,然后深入AutoGen的流程,探查AutoGen如何通过typing帮助自动生成Open AI API工具调用的参...
*** Suggested function Call: fetch_prices *** Arguments: { "days": 30, "symbol": "GRAB" } 在收到来自聊天管理器的指令后,工程师继续执行该函数,获取输出,然后通知聊天管理器。 >>> EXECUTING FUNCTION fetch_prices... [***100%%***] 1 of 1 completed engineer (to chat_manager): *** Re...
register_function(search_arxiv,caller=assistant,executor=user_proxy,name="search_arxiv",description="Search the arxiv for the given query to get the paper",) 最后调用对话,其中自定义了message使用react_prompt_message方法构造Prompt输入。 代码语言:javascript ...
analyst (to chat_manager):*** SuggestedfunctionCall:fetch_prices***Arguments:{'days':30,'symbol':'GRAB'} 在收到来自聊天管理器的指令后,工程师继续执行该函数,获取输出,然后通知聊天管理器。 >>>EXECUTINGFUNCTIONfetch_prices...[***100%%***]1of1completedengineer(tochat_manager):***Responsefromc...
*** Suggested function Call: fetch_prices *** Arguments: { "days": 30, "symbol": "GRAB" } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在收到来自聊天管理器的指令后,工程师继续执行该函数,获取输出,然后通知聊天管理器。 >>> EXECUTING FUNCTION fetch_prices... [***100%%*...