arc compress demo.zip autodl-tmp/demo # 解压 arc decompress xxx.zip # 或者在压缩包的文件目录直接解压到指定目录autodl-tmp下面 arc decompress demo.zip autodl-tmp # 或者在压缩包的文件目录直接解压到指定目录autodl-tmp/demo下面(如果没有demo,则自动创建demo) arc decompress demo.zip autodl-tmp/demo...
l autodl-pub是指系统盘,可以看作我们电脑上的主机C盘。 l autodl-tmp是指数据盘,可以看作我们电脑上存放资料的D/E/F盘等。 l将autodl-pub系统盘中的”lora-scripts”文件夹整个剪切复制进autodl-tmp数据盘中,否则后期训练上传的大模型和数据集会占满系统盘,影响训练。 l最后如上图所示,“lora-scripts”文件...
问题描述 / Problem Description 我是通过autodl来启动的,想实现接入通义千问的模型,模型已经存放在autodl-tmp中了 复现问题的步骤 / Steps to Reproduce 我去修改了DEFAULT_LLM_MODEL为qwen-vl-chat 我去webui页面中选择所有-qwen2:7b结果输入信息,回复报错了。 预期的
右键他的复制是:autodl-tmp/chatchat.ipynb 实际上的绝对路径是:/root/autodl-tmp/chatchat.ipynb 通过pwd就能看出来 记得要手动加否则会报错
打开jupyter，在autodl-tmp文件夹中查看上传的.zip压缩文件。新建启动页，打开终端窗口。注意文件路径问题，进行解压缩操作。模型训练 通过pip命令安装所需包，使用cd命令切换文件目录，运行程序（例如python train.py）进行模型训练。查看GPU使用情况 打开另一个终端窗口，使用watch -n 1 nvidia-smi命令查看...
跳转到AutoDL-tmp/text-generation-webui文件夹中 cdAutoDL-tmp/text-generation-webui 打开CMD_FLAGS.txt文件 这部分可以自己在github的text-generation-webui项目中查找,我的参数设置选择如下: --multi-user --model OrionStar-Yi-34B-Chat --load-in-4bit ...
1、访问autodl-tmp文件夹; 2、剪切下载好的LoRA文件; 3、点击文件夹“Stable-Diffusion-webui”; 4、点击文件夹“extensions”; 5、点击文件夹“sd-webui-additional-networks”; 6、点击文件夹“models”; 7、点击文件夹“lora”; 8、粘贴文件。
AutoDL 中, root 用户的家目录位于系统盘, huggingface-cli 下载的模型默认会存到用户家目录的 .cache 目录中, 模型较大容易把系统盘占满, 所以我把系统盘的 .cache 目录移到数据盘(autodl-tmp), 然后用一个软链接指向数据盘中的 .cache 移动:mv /root/.cache /root/autodl-tmp/ ...
这几个文件夹的具体作用查看一下参考文档(一般吧数据存放autodl-tmp) 首次开机可能需要添加一下conda的命令: vim ~/.bashrc 在最底下添加source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh 然后以此执行,bash——conda init。 应该就可以使用了。 2、 AutoPanel ...
公开数据¶ AutoDL提供了部分常用开源数据,供您在实例中进行使用,免去下载上传的烦恼。 在控制台中找到公开数据菜单: 搜索数据集的名称,如果找到的话则进行下一步: 复制数据在实例中的路径,然后在您的实例中找到该数据集 在实例中找到该数据集,然后解压到自己的数据盘中(/root/autodl-tmp) ...