1. 确认AutoDL和PyTorch的版本兼容性 在开始配置之前,请确保您了解AutoDL服务器支持的PyTorch版本。这通常可以在AutoDL的官方文档或帮助页面中找到。 确保您选择的PyTorch版本与AutoDL服务器的硬件(如GPU)和软件(如CUDA版本)兼容。 2. 安装和配置PyTorch环境 使用Conda创建和激活虚拟环境 bash # 更新bashrc中的环境变量...
一、利用Autodl租赁服务器并配置pytorch环境 1.激活Conda及虚拟环境构建: 2.安装PyTorch 3.Auto DL学术加速 4.注意事项 二、利用Termius连接服务器 三、利用FileZilla管理文件 四、使用torchvision内预训练Faster R-CNN 1.安装torchvision 2.使用预训练的Faster R-CNN 一、利用Autodl租赁服务器并配置pytorch环境 Autodl...