AutoModel from_pretrained()AutoModel from_pretrained()是Hugging Face Transformers库中的一个功能,它可以根据给定的模型名称自动下载和加载相应的预训练模型。以下是AutoModel from_pretrained()函数的参数: model_name:模型名称,可以是预训练模型的名称或自定义模型的名称。 cache_dir:缓存目录,用于存储下载的模型文件。
from transformers import AutoConfig, TFAutoModelForCausalLM model_checkpoint = "gpt2" config = AutoConfig.from_pretrained(model_checkpoint) config.save_pretrained("./saved_model/") # 存在这里,然后可以 from_pretrained("./saved_model/") model = TFAutoModelForCausalLM.from_config(config) 1. 2....
源码分析用pycharm打开langchain-ChatGLM的工程,回忆之前配置模型的文件是configs/model_config.py文件,根据变量llm_model_dict进行搜索,在models...AutoTokenizer.from_pretrained(self.model_name) 而Auto...