SGVB (Stochastic Gradient Variational Bayes)估计算法几乎可以高效的用于任何有连续隐变量或者参数的的模型的近似后验推断,并且它是简单的使用标准的随机梯度下降技巧优化。 对于数据集 i.i.d.和连续隐变量的每个数据点,我们提出了AutoEncoding VB(AEVB)算法。在AEVB算法中,我们通过使用SGVB估计器来优化识别模型,这使...
论文原名为Auto-Encoding Variational Bayes,是一种通用的利用auto-encoding方法结合variational lower bound求解bayes图模型隐变量的方法论。而VAE(Variational Auto-Encoding)是在该方法论下的一个具体示例。 Auto-Encoding Variational Bayesarxiv.org/abs/1312.6114 一. 背景知识 1. Auto-Encoder Auto encoder是一...
Auto-Encoding Variational Bayes 公式推导及代码 变分自动编码器(VAE)用于生成模型,结合了深度模型以及静态推理。简单来说就是通过映射学习将一个高维数据,例如一幅图片映射到低维空间Z。与标准自动编码器不同的是,X和Z是随机变量。所以可以这么理解,尝试从P(X|Z)中去采样出x,所以利用这个可以生成人脸,数字以及...
论文阅读笔记《Variational Prototyping-Encoder: One-Shot Learning with Prototypical Images》 核心思想 本文提出一种利用变分自动编码器(VAE)生成原型图像(Prototypical Images),并利用最近邻算法解决小样本的图标或标志分类问题的算法。整个算法思想很简单,首先作者指出实际中我们拍摄采集到的图片通常都会有背景模...
Auto-Encoding Variational Bayes(VAE)粗浅的理解 VAE作为生成模型的一种,能够通过改变latent space 来生成和训练时不一样的样本。 而这种能力,Auto-Encoder (AE)是做不到的,因为如果不对latent space 的生成进行约束,仅仅是对输出的结果进行约束。那么最终,对于不同的样本输入,得到的latent space 是完全不同的,这...
Auto-Encoding Variational Bayes (VAE原文)、变分推理 变分自动编码器的大致概念已经理解了快一年多了,但是其中的数学原理还是没有搞懂,在看到相关的变体时,总会被数学公式卡住。下决心搞懂后,在此记录下我的理解。 公式推导——变分下界 这篇文章提出一种拟合数据集分布的方法,拟合分布最常见的应用就是生成模型。该...
Auto-Encoding Variational Bayes(VAE)粗浅的理解 VAE作为生成模型的一种,能够通过改变latent space 来生成和训练时不一样的样本。 而这种能力,Auto-Encoder (AE)是做不到的,因为如果不对latent space 的生成进行约束,仅仅是对输出的结果进行约束。那么最终,对于不同的样本输入,得到的latent space 是完全不... ...
3. Encoder-Decoder结构的Variational Inference(Variational Auto-Encoder,VAE) 选取真实分布z为多变量的高斯分布函数: image.png 已知z的情况下,通过一个MLP模型(单层全连接神经元)算出来的x的分布为: image.png 它可以是多变量高斯分布或者伯努利分布。这种情况下p(x|z)是无法确定的。对于逼近函数来说q (z|x...
auto-encoding variational bayes原理是一种通用的利用auto-encoding方法结合variational lower bound求解bayes图模型隐变量的方法论。而VAE(Variational Auto-Encoding)是在该方法论下的一个具体示例。Auto-Encoding Variational Bayes原理的目的是学习潜在空间的表示,使得生成的数据能够尽可能接近真实数据,并且使得生成数据的...
Auto-Encoding Variational Bayes (VAE原文)、变分推理 变分自动编码器的大致概念已经理解了快一年多了,但是其中的数学原理还是没有搞懂,在看到相关的变体时,总会被数学公式卡住。下决心搞懂后,在此记录下我的理解。 1 公式推导——变分下界# 这篇文章提出一种拟合数据集分布的方法,拟合分布最常见的应用就是生成模型...