你也可以试着用Python和PyTorch实现一个简单的VAE,亲手体验从数据到生成的魔法过程。 结语:一篇改变游戏规则的论文 回到我们最初的比喻,VAE就像一个学会了“猫咪本质”的画家。它通过观察、压缩和创造,让我们看到了数据的另一种可能性。而Kingma和Welling的《Auto-Encoding Variational Bayes》,正是这幅画卷的蓝图。
引用: Kingma D P , Welling M .Auto-Encoding Variational Bayes[C]//International Conference on Learning Representations.Ithaca, NYarXiv.org, 2013. 论文链接: [1312.6114] Auto-Encoding Variational Bayes 代码链接: GitHub - AntixK/PyTorch-VAE: A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTor...
PyTorch implementation ofAuto-Encoding Variational Bayes, arxiv:1312.6114 Installation $ git clone https://github.com/kuc2477/pytorch-vae && cd pytorch-vae $ pip install -r requirements.txt CLI Implementation CLI is provided bymain.py Usage ...
Auto-encoding variational bayes. Preprint at https://arxiv.org/abs/1312.6114 (2013). Bowman, S. R. et al. Generating sentences from a continuous space. In Proceedings of the 20th SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (ACL, 2016). Shao, H. et al. Controlvae: ...
Auto-Encoding Variational Bayes. ICLR (2014). Doersch, C. Tutorial on variational autoencoders. Arxiv Tech Report https://arxiv.org/abs/1606.05908 (2016). Bowman, S. R. et al. Generating sentences from a continuous space. Assoc. Comput. Linguist. 57, 6008–6019 (2015). Cui, Z., ...
"Auto-encoding variational Bayes" by Kingma and Welling, (here) Some great tutorials on the Variational Autoencoder can be found in the papers: "Tutorial on variational autoencoders" by Carl Doersch, (here) "An introduction to variational autoencoders" by Kingma and Welling, (here) ...
Auto-Encoding Variational Bayes (VAE原文)、变分推理 变分自动编码器的大致概念已经理解了快一年多了,但是其中的数学原理还是没有搞懂,在看到相关的变体时,总会被数学公式卡住。下决心搞懂后,在此记录下我的理解。 公式推导——变分下界 这篇文章提出一种拟合数据集分布的方法,拟合分布最常见的应用就是生成模型。该...
变分自编码器(Variational autoencoder,VAE) VAE是更年轻也更有趣的一种Autoencoder,它为码字施加约束,使得编码器学习到输入数据的隐变量模型。在章末的Reference部分有VAE的ArXiv原文,有兴趣的同学可以去了解一下,不过论文这种东西面向对象毕竟不是所有人,使得有些同学读起来有点累,虽然VAE的文章很多,我在这里简单介...
“Auto-Encoding Variational Bayes”的PyTorch实现为什么涉及乱数？论文在这里 ，PyTorch样例 中有如下代码...
“Auto-Encoding Variational Bayes”的PyTorch实现为什么涉及乱数？论文在这里 ，PyTorch样例 中有如下代码...