论文地址: [1312.6114] Auto-Encoding Variational Bayes来源:arXiv:1312.6114v10 [stat.ML] 1 May 2014 1 介绍在涉及如下图所示的包含隐变量的学习和推理问题时,往往会遇到后验概率不可… 陆树栋发表于西土城的搬... Auto-Encoding Variational Bayes(从理论到实践的变分自编
《Auto-Encoding Variational Bayes》这篇论文,不仅是一个技术突破的起点,也是生成模型领域的一块基石。它启发了许多后续的研究,比如β-VAE、InfoVAE,以及结合VAE和GAN的混合模型。更重要的是,它让我们看到了机器学习的一个新可能性:机器不仅能学习和识别,还能创造和想象。 如果你对VAE感兴趣,不妨去读读这篇论文的...
论文笔记01 Sign prediction by motif naive bayes model in social networks 论文笔记 Sign prediction by motif naive bayes model in social networks 主要工作 1. 基于单子图贝叶斯模型 2.基于双子图贝叶斯模型 3.多子图的情况和子图间的关系 4.总结 Sign prediction by motif naive bayes model in social ...
【论文笔记】Auto-Encoding Variational Bayes 可观测且不会变化的。一个是联合分布,一个是条件概率分布。qϕ(z∣x)q_{\phi}(\mathbf{z}|\mathbf{x})qϕ(z∣x):估计出来的后验分布pθ(z∣x)p_\theta(\mathbf{z}|\mathbf{x})pθ(z∣x):真实但难以计算的后验分布 那么显然其中的 ϕ\phiϕ...
【论文笔记】Auto-Encoding Variational Bayes 导读 VAE 嘛,之前觉得水平不够,不敢读。现在觉得,试试吧。 Abstract 如何在连续隐变量,难以估计后验概率以及大量数据集的情况下,良好的推断与学习呢? 本文提出随机变量推断。 1 对于随机变量的下界估计使用重参数化可以直接通过随机梯度进行优化 2. 在独立同分布数据集...
论文题目: Auto-encoding Variational Bayes 论文地址: https://arxiv.org/abs/1312.6114 大概是要讲的最早的一篇论文,断断续续分了三天录制节奏有些微变化。 * 本视频旨在隔离期间维持up思维清晰能说人话,受能力限制经常出现中英混杂,散装英语等现象,请见谅。涉及论文理解报道出了偏差,欢迎各位怒斥。
Auto-Encoding Variational Bayes (VAE原文)、变分推理 变分自动编码器的大致概念已经理解了快一年多了,但是其中的数学原理还是没有搞懂,在看到相关的变体时,总会被数学公式卡住。下决心搞懂后,在此记录下我的理解。 1 公式推导——变分下界# 这篇文章提出一种拟合数据集分布的方法,拟合分布最常见的应用就是生成模型...
Auto-Encoding Variational Bayes (VAE原文)、变分推理 变分自动编码器的大致概念已经理解了快一年多了,但是其中的数学原理还是没有搞懂,在看到相关的变体时,总会被数学公式卡住。下决心搞懂后,在此记录下我的理解。 公式推导——变分下界 这篇文章提出一种拟合数据集分布的方法,拟合分布最常见的应用就是生成模型。该...
Auto-EncodingVariationalBayes DiederikP(Durk)Kingma,MaxWelling UniversityofAmsterdam Ph.D.Candidate,advisedbyMax DurkKingmaDurkKingmaMaxWellingMaxWelling 2 D.P.Kingma Problemclass Problemclass ● Directedgraphicalmodel: x:observedvariable z:latentvariables(continuous) ...
To make decisions based on a model fit with auto-encoding variational Bayes (AEVB), practitioners often let the variational distribution serve as a surrogate for the posterior distribution. This approach yields biased estimates of the expected risk, and therefore leads to poor decisions for two reas...