我利用 Archinet 的 audio-diffusion-pytorch 库来构建此模型 — 感谢 Flavio Schneider 帮助使用这个主要由他构建的这个库。 注意力 U-Net 基本模型架构由带有注意块的 U-Net 组成,这是现代扩散模型的标准。U-Net 是一种神经网络,最初是为图像 (2D) 分割而开发的,但已适应音频 (1D) 以供我们使用波形扩散。
以往diffusion生成的音频是低采样率的,达不到商业音乐(44.1kHz)的标准,同时固定长度的,不可变长,diffusion往往在wavform数据空间直接训练,推理速度慢。这里提出用VAE编码wavform数据,得到音频数据的潜表示,在潜空间做量化处理后进行扩散模型的训练,同时将时间条件通过FiLM层输入Unet,控制时间。具体来说,它仍是固定长度的...
Country/region Canada | CAD $ Language English Search Log inCart Synergy Amplifiers Synergy Syn-50 Amplifier Regular price$2,320.00 CAD Sold out SYNERGY SYN-20IR Amplifier Regular price$1,449.00 CAD Sold out Synergy 4x12 Regular price$1,813.00 CAD ...
据TechCrunch 报道,9 月 13 日,Stability AI 宣布推出人工智能音乐生成器 Stable Audio。Stable 声称这是首款能够通过一种名为潜扩散的技术,为商业用途创建“高品质”44.1 kHz 音乐的工具。通过对音频元数据以及音频文件的时长和开始时间进行训练,Stability 公司表示,与之前发布的生成式音乐工具相比,Audio Diffusion ...
3 Diffusion（扩散）：用于设置扩散量。4 Decay（衰减）：衰减度，指定效果消失过程的时间。5 Brightness（亮度）：明亮度，声音的明亮度。6 Dry out（干出）：原音输出，不经过修饰的声音输出。7 Wetout（湿出）：效果声输，经过修饰的声音输出。Stereo Mixer（立体声混合）1 Stereo Mixer（立体声混合）特效用来...
Stable Audio与Stable Diffusion一样,都是基于扩散的生成模型,Stability AI指出,一般的声音扩散模型通常是在较长声音档案中随机裁剪的声音区块进行训练,可能导致所生成的音乐缺乏头尾,但Stable Audio架构同时基于文字,以及声音档案的持续及开始时间,而让该模型得以控制所生成声音的内容与长度。 此外,利用最新的扩散取样技术...
Intégré :établit la moyenne du programme du début à la fin, décrivant l’intensité sonore de l’ensemble du programme. Momentané :utilise une fenêtre temporelle glissante de 400 ms, décrit le mieux l’intensité sonore instantanée. ...
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image and audio generation in PyTorch - DarioSucic/diffusers
Nonlinear diffusion promises therefore to become a powerful tool also in audio signal processing.doi:10.1007/11408031_51Martin WelkAchim BergmeisterJoachim WeickertSpringer-VerlagM. Welk, A. Bergmeister and J. Weickert, "Denoising of Audio Data by Nonlinear Diffusion", Lecture Notes in Computer Science...
a conditional latent diffusion model(LDM)(条件潜在扩散模型):它依赖于噪声mel嵌入xt,文本嵌入ctext和控件嵌入ccontrol在内的条件。(U-net冻结模块)[潜在表示捕捉了数据的主要特征,并且通常具有更简单的分布。] a variational auto-encoder(变分自编码器):由编码器和解码器组成,编码器和解码器将mel频谱图压缩到mel...