ROC曲线(Receiver operating characteristic curve) 最早用在雷达系统中,前面单词中所谓Receiver就是雷达接收器。后来又广泛应用在医学领域,然后又在数据统计和机器学习中担任了重要角色。 雷达的操作员(Radar operator)也是花钱雇的,那不得打个绩效。ROC 就相当于雷达操作员的绩效,用来衡量雷达操作员的识别能力
stata做ROC曲线分析,怎么同时计算出预测变量AUC, Youden指数,最佳cut-off, 灵敏度,特异度,PPV, NPV, +LR, -LR. 全部评论(7) 豆包 不能同时算出哇,有写语法的时间还不如自己手动计算一下 可以直接输出AUC和灵敏度、特异度,其他参数需要根据公式手动计算一下 参见:【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章,从理...
一般来说,AUC不会等于1哈,只是会无限的接近1,你看看是不是数据太绝对了,看看频数啥的,有没有什么问题 其次,就是看看操作有没有问题,参见:绘制ROC曲线、找截断值,教你两种软件操作方法!https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/149/?ty=methods 2020-07-10 20:31:43 回复 0评论 0 收藏...
在scikit-learn中,可以使用以下代码来计算ROC曲线和AUC值: from sklearn.metrics import roc_curve, auc # 假设y_scores是分类器的预测分数,y_true是真实标签 fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_scores) roc_auc = auc(fpr, tpr) print("AUC值为:", roc_auc) 复制代码 这段代码首先使用roc...
NLTK库本身并不提供计算ROC曲线和AUC值的功能,但可以使用其他库来实现这一功能,比如使用scikit-learn库来计算ROC曲线和AUC值。 下面是一个使用NLTK和scikit-learn库计算ROC曲线和AUC值的示例代码: from nltk.classify import SklearnClassifier from sklearn.metrics import roc_curve, auc from sklearn.model_selectio...