print ('Micro AUC:\t', metrics.auc(fpr, tpr)) # AUC ROC意思是ROC曲线下方的面积(Area under the Curve of ROC) print( 'Micro AUC(System):\t', metrics.roc_auc_score(y_test_one_hot, y_test_one_hot_hat, average='micro')) auc = metrics.roc_auc_score(y_test_one_hot, y_test_on...
plt.plot(fpr, tpr, lw=1, label='ROC fold {0:.2f} (area = {1:.2f})'.format(i, roc_auc)) # 画出当前分割数据的ROC曲线 plt.plot([0, 1], [0, 1], '--', color=(0.6, 0.6, 0.6), label='Luck') # 画对角线 mean_tpr /= cnt # 求数组的平均值 mean_tpr[-1] = 1.0 # ...