个人认为,AUC(0-∞)=时间从0到无穷大时,期间的血药浓度时间曲线下面积,而AUC(0-t)=时间从0到所选择的最后一个时间点时血药浓度时间曲线下面积。二者用途,可以通过比较AUC时间从0到无穷和从0到t的数值来估算实验设计的准确性,如常用口服给药选择24h,如果24h的AUC与AUC(0-∞)数值差距较大,就必须延长取样的...
通常情况下,AUC的计算方法为在二维平面上针对不同的预测临界值基于TPR和FPR描点,将这些点连接起来形成曲线,计算曲线右下角的面积。 表述为数学语言就是 TPR(T):T→y(x)FPR(T):T→xA=∫x=01TPR(FPR−1(x))dx=∫∞−∞TPR(T)FPR′(T)dT=∫−∞∞∫−∞∞I(T′>T)f1(T′)f0(T)dT′dT...
百度文库 期刊文献 学位auc0-tauc0-t AUC是药学研究血药浓度在到达一定时间点的表示,0-t是指在一定时间段内的表示,区别于0-∞也就是无穷远的血药浓度标示。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
后者计算式:AUC0−∞=AUC0−t+Clast/λz(Clast为最后一个可测定到血药浓度时点的血药浓度值;λz为消除速率常数,即是药时曲线末端点取自然对数后做线性回归所得的斜率负值。 二者相除,可通俗理解为末端点做切线和X轴相交所围成的三角形面积,三角形面积应该小于总AUC面积的20% ,也就是说AUCextra%=(1−...
t时间的血药浓度-时间曲线下面积)用梯形法或对数梯形法计算,tn是最后一次可测浓度的取样时间。AUC0→∞(零到无限大时间的血药浓度-时间曲线下面积)按下式计算,AUC0→∞=AUC0→tn+ctn/λz。ctn是最后一点的血药浓度,λz是末端消除速度常数。λz用对数血药浓度-时间曲线线坦键末端...
$博瑞医药(SH688166)$“暴露量(Cmax和AUC0-t)”是药物动力学(Pharmacokinetics,简称PK)中的两个关键参数,它们描述了药物在体内的分布和代谢情况。 “暴露量高于等剂量的Tirzepatide(文献数据)”,这意味着在比较两种不同药物或不同剂量的药物时,一种药物的Cmax和AUC0-t值高于另一种药物的相应值。这通常表明在相...
s),X0=t的概率为g(t)dt,此时X1>t的概率为∫t+∞f(s)ds,二者的乘积并对t积分即P(X1>X0)...
AUC0-T表示时间从0到所选择的最后一个时间点时血药浓度时间曲线下面积,而Cmax指血管外给药后药物在血浆中的最高浓度值,代表药物吸收的程度。参考答案:对 点击查看答案进入小程序搜题你可能喜欢简述市场失效主要表现在哪些方面? 点击查看答案进入小程序搜题...
TN : 真实类别为0,且预测结果为0的样本个数,预测正确. 由混淆矩阵可以计算得到ROC曲线的关键参数:TPR(真正例率) 和 FPR(假正例率). TPR=TP(TP+FN)=TPP(1)(1)TPR=TP(TP+FN)=TPP 对TPR最通俗易懂的理解即将正例预测为正例的比例 FPR=FP(FP+TN)=FPN(2)(2)FPR=FP(FP+TN)=FPN ...
一般情况下,这个曲线都应该处于(0, 0)和(1, 1)连线的上方。因为(0, 0)和(1, 1)连线形成的ROC曲线实际上代表的是一个随机分类器。如果很不幸,你得到一个位于此直线下方的分类器的话,一个直观的补救办法就是把所有的预测结果反向,即:分类器输出结果为正类,则最终分类的结果为负类,反之,则为正类。